Ang stratification ay isang tool na ginagamit upang maghanap para sa kalidad ng mga proseso, lalo na sa pamamahala. Ang layunin nito ay upang magbigay ng data sa paggawa ng desisyon sa mga problema o kumplikadong mga pangyayari sa isang kumpanya o institusyon.
Ang stratification o stratified sampling ay isang statistical tool para sa pagsusuri at pagpapabuti ng mga kumpanya. Ito ay batay sa paghahati ng napakalaking data na nakuha sa iba't ibang yugto o mga segment na nakuha mula sa mga survey, pananaliksik o iba pang mga mapagkukunan.
Ang stratification ay isang statistical tool para sa pagsusuri at pagpapabuti ng mga kumpanya.
Kapag ang isang malaking halaga ng data ay nakuha mula sa isang mapagkukunan, dapat itong hatiin ng mga layer upang madali itong maiproseso at maaari itong magamit.
Mga mapagkukunan ng stratification
Narito ang ilang mga halimbawa ng iba't ibang mga layer kung saan nakuha ang kinakailangang impormasyon:
1) Kagamitan at kalakal: kung ang mga ito ay makinarya sa tanggapan, paggawa ng industriya, transportasyon o lugar o tanggapan. Bilang karagdagan, ang oras ng paggamit, mga modelo, teknolohiya at aplikasyon sa loob ng kumpanya.
2) Mga palitan ng pera : kung ang kumpanya ay gumagawa ng mga pagbili o pag-export, ang iba't ibang mga uri ng pera o palitan na kinukuha ng kumpanya.
3) Mga Kagawaran: Ang mga tauhan ay hinati sa bawat departamento o dibisyon na mayroon ang kumpanya.
4) Mga Katangian ng mga empleyado: ang isang nakalakip na sample ay ginawa sa pamamagitan ng sex, age range, posisyon gaganapin, bilang ng mga taon.
5) Produksyon: mga iskedyul ng produksiyon , kung paano ito isinasagawa, uri ng mga produkto, bilang ng mga empleyado bawat yugto ng produksiyon.
5) Imbentaryo: maaari itong paghiwalayin ng mga uri ng mga hilaw na materyales, mga supplier, uri ng mga produkto, mga petsa ng pagpasok o exit mula sa bodega.
6) Mga oras at araw ng pagtatrabaho: araw ng linggo, oras ng araw, pista opisyal, atbp.
7) Mga Survey: sa kasong ito ay depende ito sa uri ng konsultasyon na ginawa at ang mga tanong na kasama. Maaaring isagawa ang stratified sampling para sa uri ng mga respondente at kanilang edad o kasarian. Para sa iba't ibang mga sagot sa mga katanungan, kung sila ay nagpapatunay, negatibo o walang sagot, bukod sa iba pang mga kategorya.
Paano nagawa ang layering?
Una, ang sitwasyon o problema kung saan nais mong mag-apply stratified sampling ay dapat matukoy.
Susunod, alamin kung alin ang magiging mga mapagkukunan na gagamitin para sa stratification. Halimbawa, kung ito ay isang sitwasyon na nauugnay sa paggawa ng kumpanya, dapat makuha ang mga mapagkukunan ng paggawa, imbentaryo at iskedyul ng trabaho.
Mahalaga ang hakbang na ito, dahil sa pamamagitan ng malinaw na pag-alam ng mga layer na gagamitin, mas mahusay mong maunawaan ang sitwasyon.
Pangatlo, nakakakuha ito ng kinakailangang data mula sa iba't ibang mga tinukoy na mapagkukunan.
Kasunod nito, isagawa ang pagsusuri ng data na nakuha. Sa yugtong ito, ang daloy ng operating ng kumpanya ay maaaring sundin sa strata na nakuha upang mailarawan ang detalyeng problema o sitwasyon na tinalakay nang detalyado.
Mahalagang i-graph ang data upang mapadali ang proseso ng pagsusuri.
Sa wakas, pagkatapos suriin ang sitwasyon gamit ang data na nakuha, isang pangkat ng mga posibleng solusyon o hakbang na dapat gawin upang malutas ang problema ay nabuo, bago ang proseso ng stratification.
Mga Sanggunian
- Ang pagpapatibay, tungkol sa 7 pangunahing mga tool sa kalidad. ASQ COMPANY. Nabawi mula sa site: asq.org
- Ano ang Stratification ?. Gabay sa Pag-aalaga sa Pag-aaral. Nabawi mula sa site: managementstudyguide.com
- Stratified sampling o stratification: Ano ito at kung paano ito nagawa. WITNESS & COMPANY. Nabawi mula sa site: ingenioempresa.com
- Stratification: statistical tool para sa pagsusuri at pagpapabuti. MORA, CRISTINA: Nabawi mula sa site: prezi.com
- Larawan N1: gM. Pagsusulat ng Propesyonal na Ipagpatuloy. Nabawi mula sa site: gmprofessionalresumewriting.com.