TREND SA MGA BANSA NA MAY MGA KITA NA MAY MATAAS NA KITA - EKONOMIYA - 2025

Tinukoy ng World Bank ang isang bansa na may mataas na kita na ekonomiya bilang isang bansa na mayroong per capita gross na pambansang kita na $ 12,056 o higit pa noong 2017. Ito ay kinakalkula gamit ang pamamaraan ng Atlas.

Bagaman ang salitang "mataas na kita" ay madalas na ginagamit nang palitan ng "binuo na bansa" at "unang mundo", naiiba ang kahulugan ng mga teknikal na kahulugan ng mga salitang ito.

Pinagmulan: pixabay.com

Ang expression na unang mundo ay karaniwang kumakatawan sa mga bansa na nakahanay sa NATO at Estados Unidos sa panahon ng Cold War.

Ang iba't ibang mga institusyon, tulad ng International Monetary Fund (IMF) o Central Intelligence Agency (CIA), ay isinasaalang-alang ang mga kadahilanan maliban sa mataas na kita sa bawat capita kapag ang pag-uuri ng mga bansa bilang binuo o may mga advanced na ekonomiya. Halimbawa, ayon sa United Nations ang ilang mga bansa na may mataas na kita ay maaari ring mga umuunlad na bansa.

Mayroong kasalukuyang mga bansa sa 81 na may mga kita na may mataas na kita, kabilang dito ang Estados Unidos, Spain, Chile, France, Finland, Qatar, Saudi Arabia, Singapore, Canada at Australia.

Ang mga uso sa mga bansa na may mataas na kita

Ang paglaki ng paglaki

Isa sa mga sangkap na nakatayo sa mga bansang may mataas na kita na ekonomiya ay ang pagbilis ng paglago ng ekonomiya.

Gayunpaman, higit sa lahat ito ay maaaring asahan. Ang Japan at Europa ay nagpapanibago sa kanilang sarili sa harap ng kung ano ang nawala isang dekada para sa bansang Asyano at maraming mga bansa sa Europa, pagkatapos ng krisis sa mortgage.

Ang Portugal at Spain ay malinaw na mga halimbawa ng reaksyon na ito. Para sa United Kingdom at Estados Unidos, ang kawalan ng katiyakan sa pulitika ay mataas at ang mga prospect ng paglago ay bumababa. Sa kabilang banda, ang mga deflationary force ay nagpapatuloy pa rin sa Italya at Pransya.

Kaya, sa mga bansa na may mga kita na may mataas na kita ay may mga posibleng mga kadahilanan ng global na kawalang-tatag at heterogeneity. Gayunpaman, sa pangkalahatan, ginagawa ang pag-unlad upang mabawi ang nawala sa mga nakaraang taon.

Pagiging produktibo sa agrikultura

Ang pamumuhunan sa pananaliksik at kaunlaran (R&D) ay isang pangunahing driver ng paglago ng produktibo sa agrikultura. Sa mga bansang may mataas na kita, tulad ng Estados Unidos, Australia, at Pransya, ang pagtaas ng produktibo ay karaniwang nagkakaroon ng halos lahat ng paglaki sa paggawa ng agrikultura.

Sa mga bansa na may mataas na kita, ang pamahalaan ay may posibilidad na mamuhunan ng medyo mataas na proporsyon ng kanilang kabuuang paggasta sa publiko sa pananaliksik at kaunlaran sa agrikultura.

Ang isang kadahilanan ay ang mga makabagong teknolohiya, tulad ng mga bagong buto, ay madalas na mahirap at mamahalin. Gayunpaman, sila ay medyo mura upang ipamahagi at kopyahin.

Ang pangalawang dahilan ay ang mga bukid ay karaniwang napakaliit upang magsagawa ng iyong sariling pananaliksik. Kahit na ang mga malalaking bukid ngayon ay karamihan sa mga maliliit na negosyo.

Gayunpaman, habang ang agrikultura Gross Domestic Product (GDP) ay nahulog sa isang maliit na bahagi ng pambansang output ng ekonomiya sa mga bansa na may mataas na kita, ang bahagi ng R&D ng agrikultura sa kabuuang paggasta ng publiko ay sumunod sa suit.

Gastos sa pananaliksik at pagbuo

Hanggang sa kamakailan lamang, ang paggasta ng publiko sa R&D ng agrikultura sa mga bansa na may mataas na kita ay maaari pa ring tumubo nang mas mabilis o mas mabilis kaysa sa agrikultura na GDP. Gayunpaman, ang takbo na ito ay nababaligtad sa maraming mga bansa na may mataas na kita pagkatapos ng pandaigdigang krisis sa pananalapi noong 2008-09.

Sa pagitan ng 2009 at 2013, pagkatapos ng pag-aayos para sa implasyon, ang kabuuang paggasta ng R&D sa agrikultura sa mga bansang ito ay bumagsak ng halos 6%. Ito ang unang matagal na pagtanggi sa higit sa 50 taon.

Kung ang pagtanggi ng pamumuhunan sa R&D ay nagpapatuloy, ang paglago ng produktibo at ang produksyon ng agrikultura ay maaaring humina sa huli.

Ang mga pagbabago sa merkado ng paggawa at ang pagtaas ng automation

Sinasabi ng mga mananaliksik na 73% ng oras na binabayaran ng mga tao ngayon ay ginugol sa mga aktibidad na maaaring awtomatiko sa umiiral na teknolohiya.

Sa pagtugon nito, sinabi ng ulat ng StudyPortals na kailangan munang isipin ng mga pinuno ang layunin ng mas mataas na edukasyon sa paghubog ng mga mag-aaral para sa hinaharap na mundo ng trabaho.

Matapos ang maraming mga dekada ng patuloy na paglaki sa mga degree sa kolehiyo, na nagpapabagabag sa mga kasanayan sa intermediate at mid-level, maaaring makita ang ilang pagbaligtad. Ito ay dahil ang mga bihasang manual labor, tulad ng mga lutuin, plumber, o electricians, ay kabilang sa pinakamahirap na awtomatiko.

Sa kabilang banda, maraming mga trabaho sa antas ng unibersidad, tulad ng batas, accounting at journalism, na hawak na.

Dapat ihanda ng mga institusyon ang mga mag-aaral na maging negosyante at may kakayahang magpatuloy sa pag-aaral. Dapat nilang muling likhain ang kanilang mga sarili at ang kanilang mga karera ng maraming beses sa kanilang buhay.

Pag-asa sa buhay

Sa isang pag-aaral na isinagawa sa mga miyembro ng bansa ng Organization for Economic Cooperation and Development, lahat ng mga tiyak na sanhi ng dami ng namamatay sa 2014-2016 ay nasuri.

Karamihan sa mga may mataas na kita na bansa ay nakaranas ng pagtanggi sa pag-asa sa buhay sa panahon ng 2014-2015. Ang average na pagbaba ay 0.21 taon para sa mga kababaihan at 0.18 taon para sa mga kalalakihan.

Sa karamihan ng mga bansa, ang pagbagsak na ito ay pangunahin dahil sa dami ng namamatay sa mga matatanda (higit sa 65 taon). Gayundin sa mga pagkamatay na may kaugnayan sa paghinga, cardiovascular, nervous system at mental disorder.

Sa Estados Unidos, ang pagbaba ng pag-asa sa buhay ay mas puro sa edad na wala pang 65 taon. Ang labis na dosis ng droga at iba pang mga panlabas na sanhi ng kamatayan ay may mahalagang papel sa pag-abot sa pagbawas na ito.

Karamihan sa mga bansa na sa panahon ng 2014-2015 ay nakakita ng pagbawas sa pag-asa sa buhay, sa panahon ng 2015-2016 ay nakakita ng matatag na pagtaas sa pag-asa sa buhay. Sa ganitong paraan higit pa sa pag-offset ang mga pagbawas.

Gayunpaman, ang United Kingdom at ang Estados Unidos ay lumilitaw na nakakaranas ng patuloy na pagtanggi sa pag-asa sa buhay. Nagtaas ito ng mga katanungan tungkol sa mga uso sa hinaharap sa mga bansang ito.

Umuusbong na Asya

Ang isa pang mahalagang kadahilanan ay ang pagtitiyaga ng Asya bilang isang makina para sa pandaigdigang paglaki. Sa kabila ng malalim na mga pagbabagong organikong nagaganap sa rehiyon, ang teritoryo na iyon ang gumagawa ng kinakailangan upang lumaki ng dalawa at tatlong beses nang mas mabilis kaysa sa mga bansa na may mga kita na may mataas na kita.

Sa isang banda, mayroong India, na sa susunod na ilang taon ay maaaring lumago pa sa itaas ng 7%.

Sa kabilang panig ay ang Tsina, na nasa proseso ng muling pagbalanse ng parehong demand, kung saan ang pagkonsumo ay nag-aambag sa paglaki kaysa sa pamumuhunan, pati na rin ang suplay, kung saan ang sektor ng serbisyo ay nag-aambag ng 50% ng GDP. Sampung taon na ang nakakaraan ay halos mahigit sa 40%.

Nagreresulta ito sa paglago ng higit sa 6%. Sa pagitan ng dalawang bansa na ito ay may populasyon na higit sa 33% ng buong populasyon ng mundo.

Mga Sanggunian

1. Ang Bmj (2018). Kamakailang mga uso sa pag-asa sa buhay sa buong mga bansa na may mataas na kita: pag-aaral ng retrospective na pag-obserba ng mabuti. Kinuha mula sa: bmj.com.
2. Shalina Chatlani (2018). 8 global na mga uso na nakakaapekto sa mas mataas na ed. Kinuha mula sa: educationdive.com.
3. Paul Heisey at Keith Fuglie (2018). Ang Pananaliksik ng Agrikultura sa Mga Bansa na May Mataas na Kita ay Nakakaharap sa mga Bagong Hamon bilang Mga Pampublikong Pondo sa Pagpopondo. USDA. Kinuha mula sa: ers.usda.gov.
4. Wikipedia, ang libreng encyclopedia (2019). Ang ekonomiya ng mataas na kita ng World Bank. Kinuha mula sa: en.wikipedia.org.
5. World Bank (2019). World Bank Country at Lupong Pangpautang. Kinuha mula sa: datahelpdesk.worldbank.org.