BAR GRAPH: MGA KATANGIAN, KUNG ANO ITO AY, HALIMBAWA - DUDAS - 2025

Ang isang bar graph , na tinatawag ding bar chart, ay isang paraan ng kumakatawan sa data, mga halaga, o mga dalas na nauugnay sa isa't isa, gamit ang mga patayo o pahalang na mga bar. Ang haba ng mga ito ay proporsyonal sa laki ng kanilang kinakatawan.

Ang mga graph ng bar ay lubhang kapaki-pakinabang, hindi lamang dahil pinapayagan ka nitong makita ang mga uso ng mga variable nang isang sulyap, kundi pati na rin dahil madali silang mabuo at mabibigyang kahulugan.

Larawan 1. tsart ng bar na nagpapakita ng ugnayan sa pagitan ng mga kita bawat pagbebenta ng isang tiyak na produkto at buwan. Pinagmulan: Pixabay.

Halimbawa, mayroon kaming graph sa itaas, na nagpapakita ng mga kita ng isang tindahan kapag nagbebenta ng isang tiyak na produkto, sa unang 6 na buwan ng taon. Ang trend ay up, tulad ng ipinahiwatig ng arrow.

Ano ang mayroon ng isang bar graph?

Upang maging kapaki-pakinabang, ang graph ay kailangang magkaroon:

- Isang pamagat: napakahalaga na magkaroon ng isang header sa isang nakikitang lugar, na kung saan ay maikling inilalarawan kung ano ang inihahambing.

- Ang mga kategorya ng discrete sa isa sa mga axes : na sa halimbawa ay tumutugma sa mga buwan ng taon, na kinakatawan nang direkta sa kanilang mga pangalan sa pahalang na axis. Tandaan na walang sukat para sa mga kategorya at ang lapad ng lahat ng mga bar ay pareho.

Gayundin, ang mga bar ay hiwalay, na nagtuturo sa katotohanan na ang mga kategorya ay discrete. Nangangahulugan ito na wala silang mga walang hanggan na halaga sa isang tiyak na agwat.

- Numerical magnitude sa iba pang axis : sa halimbawa na tumutugma sila sa mga kita bawat buwan para sa mga benta na ipinahiwatig sa $ at nasa vertical axis. Ito ay isa pang napakahalagang punto, dahil maingat na tinukoy ng mga yunit. Gayundin, sa vertical axis mayroong isang scale, na sa kasong ito napupunta mula sa $ 1000 hanggang $ 1000.

- Wastong sukat : ang graphic ay kailangang madaling tingnan, napakaliit na mga graphics ay hindi basahin nang maayos.

Ano ang isang bar graph para sa?

Pinapayagan ka ng mga tsart ng bar na mabilis mong mailarawan ang mga uso at pag-uugali.

Napakadaling gawin, kapwa sa pamamagitan ng kamay, na hindi na naka-istilong, at sa mga spreadsheet ng Excel-type at dalubhasang software. Sa kanila maaari mong ihambing ang maraming uri ng data: nominal o numerical.

Ang nominal data ay impormatibo, halimbawa buwan ng taon, araw, katayuan sa pag-aasawa, kulay, bansa ng kapanganakan, ang pangalan ng mga paksa ng iba't ibang karera at marami pa.

Ang data ng numero ay maaaring mag-utos, naiuri, ma-grupo o masukat sa ilang paraan. Ang mga negatibong halaga ay pinapayagan kung kinakailangan at sa kasong ito ang bar ay nasa ibaba ng pahalang na axis.

Mga uri at halimbawa ng mga bar graph

Sa halimbawa na ibinigay sa simula, ang isa sa mga ginagamit na uri ng bar graph ay ipinakita, tulad ng mga vertical bar.

Gayunpaman, ang mga tsart ng bar ay may higit na kakayahang magamit, kaya maaari silang malikha sa iba pang mga paraan, na sumusunod sa mga pangunahing prinsipyo na nakabalangkas.

Halimbawa, ang mga bar ay maaaring pahalang at maraming mga kategorya ay maaaring maging kinakatawan nang sabay-sabay. Nasa ibaba ang ilang mga halimbawa.

Mga tsart ng pahalang na bar

Sa ganitong mga uri ng mga graph, ang pahalang na haba ng bar ay nagpapahiwatig ng kadakilaan ng kategorya na kinakatawan. Ito ay kapaki-pakinabang kung ang nominal na mga pangalan ng data ay masyadong mahaba upang ilagay sa ilalim ng isang vertical bar.

Ang mga ito ay angkop din kapag ang mga bilang ay malaki, kung mayroong higit sa 10 bar, o kung ang magagamit na puwang ay hindi sapat lamang upang lumikha ng isang vertical bar graph.

Susunod mayroon kaming isang magandang halimbawa sa graph na ito ng mga porsyento ng koryente na nakuha ng enerhiya ng hangin sa 15 estado ng Estados Unidos, na karaniwang sinasamantala ang mapagkukunan ng enerhiya na ito.

Larawan 2. Halimbawa ng pahalang na bar graph. Pinagmulan: Wikimedia Commons.

Sa oras na ito ang scale ay nasa pahalang na axis, ngunit din ang mga indibidwal na porsyento ay inilagay sa bawat bar nang direkta, upang mapadali ang pagsusuri.

Napansin din na ang mga bar ay nagsisimula sa pinakamahabang at pagkatapos ay bumaba.

Ito ang naaangkop na paraan upang maipakita ang data, dahil halos nais mong i-highlight ang pinakamalaking halaga sa isang panig at ang pinakamaliit sa kabilang dako, bagaman ang data ay hindi palaging pinahiram ang sarili nito.

Sa halimbawang ito, ang estado na may pinakamataas na porsyento ng koryente na nilikha ng lakas ng hangin ay South Dakota at ang pinakamababa ay Montana, isinasara ang graph.

Ang mga tsart ng bar na clustered

Kung mayroong maraming mga kategorya upang ihambing sa isang tiyak na magnitude na numero, walang problema sa pagtatalaga ng isang bar sa bawat kategorya, na kung saan ay karaniwang nakikilala sa pamamagitan ng isang partikular na kulay o pagtatabing. Sa ganitong paraan, ang mga subset ng kategorya ay kinakatawan.

Sa graph na ito kailangan mong magdagdag ng isang susi upang mabilis na makilala kung alin ang bar na itinalaga sa isang tiyak na kategorya. Ang key na ito ay dapat na nasa isang nakikitang lugar, na maaaring nasa loob ng graph mismo o sa ibaba ng pahalang na axis.

Ang mga clustered bar graph ay maaaring ipakita nang patayo o pahalang, depende sa mga kinakailangan sa espasyo.

Gayunpaman, dapat alagaan ang pangangalaga na hindi isama ang napakaraming mga subgroup o mga sub-kategorya, sapagkat kung hindi, ang pagtatasa ay nagiging mahirap at ang orihinal na layunin, na magbigay ng impormasyon, ay nawala.

Larawan 3. Clustered bar graph. Pinagmulan: Wikimedia Commons.

Naka-pack na tsart ng bar

Ang mga subgroup ay kinakatawan din sa ganitong uri ng tsart, ngunit sa halip na gumamit ng magkahiwalay na mga bar, ginagamit ang parehong bar. Ang isang subgroup ay inilalagay sa tuktok ng isa pa kung ang bar ay patayo, o sa tabi nito kung pahalang ito.

Ang taas o haba ng bar ay ang numerikal na halaga na itinalaga sa buong kategorya, at ang kontribusyon ng bawat subcategory ay ipinahiwatig sa itaas ng segment na bar, alinman sa ganap na halaga o sa porsyento.

Ang mga naka-stack na tsart ng bar ay lubhang kapaki-pakinabang para sa paghahambing ng epekto ng bawat subgroup sa kabuuan para sa kategorya. Gayunpaman, kung minsan ang mga halaga ng bawat subgroup ay hindi ipinahiwatig at ang tagamasid ay hahanapin ang mga ito gamit ang graduated scale sa kaukulang axis. Maaari itong maging kumplikado minsan.

Tulad ng sa nakaraang halimbawa, hindi ipinapayong i-segment nang labis ang bar, dahil nakalilito ito sa mambabasa. Ang inirekumendang maximum ay 5 mga subgroup.

Narito ang isang halimbawa na may dalawang variable at hypothetical data.

Larawan 4. Naka-pack na tsart ng bar. Pinagmulan: Wikimedia Commons. Innesw / CC BY-SA (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0)

Histogram

Sa wakas mayroon kaming histogram, isang representasyon na gumagamit din ng mga bar at malawakang ginagamit sa mga istatistika na naglalarawang. Ang mga ito ay lubos na kapaki-pakinabang sapagkat ipinahiwatig nila ang paraan kung saan ipinamahagi ang isang populasyon.

Sa isang simpleng histogram, ang mga frequency ay nakalagay sa patayong axis, habang sa pahalang na axis ang mga halaga o ang saklaw ng mga halaga na kinukuha ng variable. Ang taas ng bar ay ang dalas na pinag-uusapan, habang ang lapad ay kasama ang halaga o saklaw ng mga halaga ng variable.

Halimbawa, ang hanay ng mga halaga ay maaaring maging saklaw ng edad ng mga bata, na isinaayos tulad ng sumusunod: 0-6 na taon, 6-12 taon, 12 - 18 taon at bilang ng mga bilang tulad ng average na taas, timbang o iba pa ay maaaring pumunta sa vertical axis .

Sa histogram ng mga sumusunod na pigura, napili na hatiin ang isang populasyon ng 18 katao na sumailalim sa isang pagsusuri sa dugo ng kolesterol ng HDL.

Ang saklaw ng mga halagang kolesterol ay nasa pagitan ng 40 at 70 mg / dL at ang populasyon ay na-grupo sa 6 na kategorya. Ang pinakamahabang bar, na may 6 na tao, ay may halaga sa pagitan ng 50 at 55 mg / dL ng HDL kolesterol sa dugo.

Larawan 5. Histogram ng 18 katao na sumailalim sa isang pagsubok sa kolesterol. Pinagmulan: Wikimedia Commons.

Mga Sanggunian

1. Center ng Kaalaman sa IBM. Kahulugan ng isang graph ng bar. Nabawi mula sa: ibm.com
2. UNAM. Mga tsart ng bar. Nabawi mula sa: asesorias.cuautitlan2.unam.mx.
3. Unibersidad ng Leicester. Mga tsart ng bar. Nabawi mula sa: www2.le.ac.uk.
4. Wikipedia. Graphic graphic. Nabawi mula sa: eu.wikipedia.org.
5. Wikipedia. Histogram. Nabawi mula sa: es.wikipedia.org.