ANO ANG KAMAG-ANAK NA DALAS AT KUNG PAANO ITO KINAKALKULA? - DUDAS - 2025

Ang dalas ng istatistika ay tumutukoy sa pag-uulit ng isang kaganapan o pangyayari, habang ang kamag-anak na dalas ay tumutukoy sa paghahambing; iyon ay, ang pagsasalita ng tungkol sa dalas na kamag-anak ay upang maitaguyod kung magkano ang isang kaganapan ay paulit-ulit na nauugnay sa kabuuang bilang ng mga posibleng kaganapan.

Halimbawa, ang bilang ng mga bata ng isang tiyak na edad na nauugnay sa kabuuang bilang ng mga bata sa isang paaralan, o kung gaano karaming mga sasakyan sa sports ang kasama sa lahat ng mga sasakyan sa isang paradahan.

Sa konteksto ng pamamahala ng data, kung minsan ay maginhawa upang maiuri ang mga ito ayon sa ilang katangian, halimbawa ng data ng census ng populasyon ay maaaring maipangkat ayon sa mga pangkat ng edad, antas ng kita, antas ng edukasyon, atbp.

Ang mga pangkat na ito ay tinawag na mga klase at ang dami ng mga elemento na tumutugma sa bawat klase ay tinawag na klase o ganap na dalas. Kapag ang dalas ay nahahati sa kabuuang bilang ng data, nakuha ang aliquot.

Ang aliquot ay kumakatawan sa klase na may kaugnayan sa kabuuan at kilala bilang ang kamag-anak na dalas, na kung saan ay ipinahayag bilang isang dami sa pagitan ng zero at isa o pinarami ng isang daan at ipinahayag bilang isang porsyento ng kabuuan.

Halimbawa, kung mayroon kang 20 7 taong gulang sa bakuran ng isang paaralan kung saan mayroong 100 mga bata; ang kamag-anak na dalas ay 20/100 = 0.2 o 20%.

Mga talahanayan ng madalas

Ang dalas ng kamag-anak ay isa sa mga elemento na bumubuo ng isang talahanayan ng pamamahagi ng dalas. Ang mga talahanayan na ito ay naglalahad ng impormasyon na nilalaman sa isang pangkat ng data, na iniutos ng mga klase, na may kaugnayan sa isang partikular na katangian.

Para sa pagtatayo nito, ang mga sumusunod ay dapat na tinukoy: ang bilang ng mga klase, ang kanilang mga limitasyon (na dapat maging malinaw at eksklusibo), ang halaga ng kinatawan ng klase at ang mga dalas.

Lapad ng Pagkakaiba-iba : Ang pagkakaiba sa pagitan ng pinakamalaki at pinakamaliit sa mga numero.

Bilang ng mga klase : bilang ng mga klase na kung saan ibabahagi namin ang mga numero. Karaniwan ito sa pagitan ng 5 at 20.

Saklaw ng Klase : Saklaw ng mga halaga na tumutukoy sa isang klase. Ang mga sukdulan nito ay tinatawag na mas mababa at itaas na mga limitasyon.

Class mark (xi): midpoint ng agwat ng klase o kinatawan ng halaga ng klase. Sa teorya, ang lahat ng mga halaga sa isang klase ay ipinapalagay na tumutugma sa bilang na ito.

Ang pagkalkula ng dalas ng kamag-anak

Kami ay magtatayo ng isang talahanayan ng pamamahagi ng dalas, bilang isang halimbawa, at kasama nito inilalarawan namin kung paano kinakalkula ang dalas ng kamag-anak.

Dadalhin namin mula sa Canavos, 1998, ang sumusunod na pag-aaral sa kaso:

Nais mong malaman ang lingguhang suweldo ng mga empleyado ng kumpanya ng P&R, na ipinahayag sa US $. Upang gawin ito, ang isang halimbawang sample ng 65 empleyado ay pinili.

Ang mga sumusunod na resulta ay nakuha: 251 252.5 314.1 263 305 319.5 265 267.8 304 306.35 262 250 308 302.75 256 258 267 277.55 281.35 255.5 253 259 263 266.75 278 295 296 299.5 263.5 261 260.25 277 272.5 271 286 295 278 279 272.25 286.3 279 296.25 271 272 279 275 277 279 276.75 281 287 286.5 294.25 285 288 296 283.25 281.5 293 284 282 292 299 286 283

1.- Pag-uutos namin sa kanila sa pataas na pagkakasunud-sunod

2.- Upang mabuo ang talahanayan ng mga frequency na dapat nating tukuyin: Halaga ng Pagkakaiba-iba, Bilang ng mga klase at Interval ng Klase

Napili ang bilang ng mga klase na isinasaalang-alang na may ilang mga klase at ang mga naghahati sa malawak na pagkakaiba-iba na halos 70.

Ang 7 mga klase ay isang komportable na bilang ng mga klase upang hawakan at ang mga agwat ng klase ay magiging 10, na kung saan ay isang mainam na numero upang magtrabaho kasama ang naka-pangkat na data.

3.- Nagtatayo kami ng mesa na may anim na haligi

- Class interval (Ic), na kumakatawan sa klase (agwat ng klase), sa kasong ito ang mas mababa at itaas na mga limitasyon ng sahod na kasama sa klase.

- Class center (xi), na kumakatawan sa halaga ng average na sahod sa klase.

- Ganap na dalas (fi), na kumakatawan sa ganap na dalas, sa kasong ito ang halaga ng sahod na kabilang sa klase.

- Ang madalas na dalas (hi), ay ang quotient sa pagitan ng ganap na dalas (fi) at ang kabuuang bilang ng data (n), na ipinahayag bilang isang porsyento.

- Ang Cululative absolute frequency (Fi), ay nagpapahiwatig kung gaano karaming mga elemento ng listahan ng data ang mas mababa kaysa o katumbas sa itaas na limitasyon ng isang tiyak na klase. Ito ang kabuuan ng ganap na dalas mula sa unang klase hanggang sa napiling klase.

- Ang Cululative relatif frequency (Hi), ay ang quotient sa pagitan ng naipon na ganap na dalas (Fi) at ang kabuuang bilang ng data (n), na ipinahayag bilang isang porsyento.

Ang talahanayan ay:

Dapat pansinin na ang dalas ng kamag-anak ay maaaring maging ganap o pinagsama-sama, at ang konsepto ng kamag-anak na dalas ay naglalagay sa amin sa isang konteksto ng paghahambing sa isang kabuuan. Ang anumang dami ay maaaring kalkulahin ng ganitong uri ng index.

Halimbawa, kapag pinag-uusapan natin ang porsyento ng mga mag-aaral na pumasa sa isang tiyak na pagsubok o pagsusulit, ang porsyento na ito ay ang proporsyon ng kabuuang bilang ng mga mag-aaral na pumasa sa pagsubok o pagsusulit; iyon ay, ito ay isang kamag-anak na dami ng kabuuang bilang ng mga mag-aaral.

Kinonsulta bibliograpiya

1. Canavos, G. 1988. Posible at Statistics. Mga aplikasyon at pamamaraan. McGraw-Hill / Interamericana de México SA de CV México. 667 p.
2. Mga pamamaraan ng Freund, R. at Wilson, W. 2003. Mga istatistika ng istatistika. Pangalawang ed. Akademikong Press. Isang imprint ng Elsevier Science. San Diego. USES. 694 p.
3. Sokal, R. at Rohlf, F. 1979. Biometrics. Mga prinsipyo at pamamaraan ng istatistika sa biological research. H. Edisyon ng Blume. Mexico. 832 p.
4. Spiegel, M. 1991. Mga Istatistika. Pangalawang ed. McGraw-Hill / Interamericana de España SA Madrid. 572 p.
5. Walpole, R., Myers, R., Myers, S. at Ye, Ka. 2007. Posible & Statistics para sa mga inhinyero at siyentipiko. Walong ed. Internasyonal na Serbisyo ng Prentice ng Pearson Education. New Jersey. USES. 823 p.