IKALIMANG HENERASYON NG MGA COMPUTER: KASAYSAYAN, KATANGIAN, HARDWARE, SOFTWARE - TEKNOLOHIYA - 2025

Ang ikalimang henerasyon ng mga computer ay tumutukoy sa paggamit ng teknolohiya na nauugnay sa artipisyal na katalinuhan, na umaasa sa teknolohiya ng pagsasama-sama ng ultra-malaking sukat, na nagpapahintulot sa maraming mga module na mailagay sa isang solong chip.

Ang henerasyong ito ay batay sa mga pagsulong sa teknolohiya na nakuha sa mga nakaraang henerasyon ng computer. Samakatuwid, nakatakdang manguna sa isang bagong rebolusyong pang-industriya.

Apple set Source: flickr.com renato mitra Attribution-ShareAlike 2.0 Generic (CC BY-SA 2.0)

Ang mga kompyuter na ito ay gumagamit ng teknolohiyang hibla ng optika upang makayanan ang mga dalubhasang system, artipisyal na katalinuhan, robotics, atbp. Mayroon silang medyo mataas na bilis ng pagproseso at mas maaasahan.

Ang pagpapatupad nito ay dinisenyo upang mapagbuti ang pakikipag-ugnayan sa pagitan ng mga tao at machine sa pamamagitan ng pagsamantala sa katalinuhan ng tao at ang malaking dami ng data na naipon mula pa noong simula ng digital na edad.

Ang mga siyentipiko ay patuloy na nagtatrabaho upang mapanatili ang pagtaas ng lakas ng pagproseso ng mga computer. Sinusubukan nilang lumikha ng isang computer na may isang tunay na IQ, sa tulong ng programming at advanced na mga teknolohiya.

Ang ilan sa mga advanced na teknolohiya sa ikalimang henerasyon ay kinabibilangan ng artipisyal na intelektwal, computing sa kabuuan, nanotechnology, kahanay na pagproseso, atbp.

Mga Smart computer

Ang artipisyal na katalinuhan at pag-aaral ng makina ay maaaring hindi magkapareho, ngunit sila ay ginagamit nang palitan upang lumikha ng mga aparato at programa na sapat na matalino upang makipag-ugnay sa mga tao, kasama ng iba pang mga computer, at sa kapaligiran at mga programa.

Maiintindihan ng mga computer na ito ang mga sinasalita na salita at gayahin ang pangangatuwiran ng tao. Maaari silang tumugon sa kanilang kapaligiran gamit ang iba't ibang uri ng sensor.

Ang layunin ay upang magdala ng mga makina na may isang tunay na IQ, ang kakayahang mangatuwiran nang lohikal at may totoong kaalaman.

Ang computer ng ikalimang henerasyon ay nasa proseso pa rin ng pag-unlad, sapagkat hindi pa ito katotohanan. Ibig kong sabihin, ang computer na ito ay hindi pa natatapos. Ang mga siyentipiko ay nagtatrabaho pa rin dito.

Samakatuwid, ang computer na ito ay magiging ganap na magkakaiba at ganap na bago sa huling apat na henerasyon ng mga computer.

Pinagmulan at kasaysayan ng ikalimang henerasyon

Proyekto ng Hapon

Noong 1981, nang unang ipagbigay-alam ng Japan sa mundo ang tungkol sa mga plano nito para sa ikalimang henerasyon ng mga computer, inihayag ng gobyerno ng Hapon na binalak nitong gumastos ng isang paunang kapital na halos $ 450 milyon.

Ang kanyang layunin ay upang makabuo ng mga intelihenteng computer, na maaaring makipag-usap sa mga tao sa natural na wika at makilala ang mga imahe.

Inilaan itong i-update ang teknolohiya ng hardware, pati na rin maibsan ang mga problema sa pagprograma sa pamamagitan ng paglikha ng mga operating system na may artipisyal na katalinuhan.

Ang proyektong ito ay ang unang komprehensibong pagsisikap na pagsamahin ang pag-unlad na ginawa sa artipisyal na katalinuhan, isinasama ito sa isang bagong henerasyon ng napakalakas na mga computer, para magamit ng karaniwang tao sa kanilang pang-araw-araw na buhay.

Reaksyon mula sa Kanluran

Ang inisyatibong Japanese na ito ay nagulat ng isang nakakapagod na West, napagtanto na ang teknolohiya ng impormasyon ay umabot sa isang bagong benchmark.

Ang hindi inaasahang pahayag na ito at mula sa isang hindi inaasahang mapagkukunan ay nagbigay ng artipisyal na pananaliksik ng katalinuhan ng isang katayuan na hindi pa kinikilala sa West.

Bilang tugon, isang pangkat ng mga kumpanya ng US ang bumubuo sa Microelectronics at Computer Technology Corporation, isang consortium upang makipagtulungan sa mga pagsisiyasat.

Kasalukuyan

Maraming mga artipisyal na proyekto ng intelihente ang ipinatupad. Kabilang sa mga payunir ay ang Google, Amazon, Microsoft, Apple, Facebook at Tesla.

Ang mga paunang pagpapatupad ay makikita sa mga matalinong aparato sa bahay na nangangahulugang i-automate at pagsamahin ang iba't ibang mga aktibidad sa paligid ng bahay, o sa mga kotse na nagmamaneho sa sarili na nakikita sa mga kalsada.

Ang paglaganap ng mga aparato sa computing na may posibilidad ng pag-aaral sa sarili, na may normal na pakikipag-ugnay batay sa nakuha na karanasan at sa kapaligiran, ay nagbigay diin sa konsepto ng Internet ng mga Bagay.

Mga katangian ng ikalimang henerasyon ng mga computer

Hanggang sa noon, ang mga henerasyon ng computer ay inuri lamang sa pamamagitan ng hardware, ngunit ang teknolohiya ng ikalimang henerasyon ay may kasamang software din.

Maraming mga tampok na natagpuan sa mga CPU ng ikatlo at ika-apat na henerasyon ng computer ang naging bahagi ng arkitektura ng microprocessor sa ikalimang henerasyon.

Mataas na pagiging kumplikado

Ang mga ikalimang henerasyon ng computer ay nailalarawan sa pamamagitan ng pagiging lubos na kumplikadong mga computer, kung saan ang mga kasanayan sa programming ay hindi kinakailangan para sa gumagamit. Nalulutas nila ang napakasalimuot na mga problema, na tumutulong sa paggawa ng desisyon.

Ang layunin nito ay upang malutas ang lubos na kumplikadong mga problema, na nangangailangan ng mahusay na katalinuhan at karanasan kapag nalutas ng mga tao.

Artipisyal na katalinuhan

Ang mga kompyuter na ito ay may mataas na pagganap, bilang karagdagan sa isang malaking memorya at kapasidad ng imbakan.

Ang layunin ng ikalimang henerasyon ng pag-compute ay upang makabuo ng mga mekanismo na maaaring tumugon sa natural na wika at may kakayahang matuto at mag-ayos.

Ang mga kompyuter na ito ay maaaring makipag-usap sa mga tao, pati na rin ang magagawang tularan ang mga pandama at katalinuhan ng tao.

Ang computer ay may artipisyal na katalinuhan na binuo sa gayon maaari itong kilalanin ang mga imahe at graphics. Mayroon silang function ng pagkilala sa boses. Ang natural na wika ay maaaring magamit upang makabuo ng mga programa.

Mataas na teknolohiya

Isinasama ng mga makinang ito ang VLSI (Napakalawak na Pagsukat ng Scale) at teknolohiyang Ultra Malaki na Pagsukat (ULSI).

Ang paggamit ng paralel na pagproseso at superconductors ay tumutulong upang gawing isang katotohanan ang artipisyal na katalinuhan. Ang pagtatrabaho sa mga computer ng henerasyong ito ay mabilis at maaari mo ring multitask nang sabay-sabay. Mayroon silang isang sistema ng multiprocessor para sa pagproseso ng kahanay.

Ang bilis ng operasyon ay sa mga tuntunin ng LIPS (lohikal na mga inperensya bawat segundo). Ang mga circuit ay gumagamit ng mga optika ng hibla. Ang dami, molekular na computing at nanotechnology ay ganap na magamit.

Hardware

Ang henerasyong ito ay naiimpluwensyahan ng paglitaw ng Ultra Large Scale Integration (ULSI), na kung saan ay ang paghalay ng libu-libong mga microprocessors sa isang solong microprocessor.

Bilang karagdagan, minarkahan ito ng hitsura ng mga microprocessors at semiconductors.

Ang mga kumpanya na gumagawa ng mga microprocessors ay kinabibilangan ng Intel, Motorola, Zilog, at iba pa. Sa merkado maaari mong makita ang pagkakaroon ng mga Intel microprocessors na may 80486 at Pentium na mga modelo.

Ang ikalimang henerasyon ng mga computer ay gumagamit din ng bio-chips at gallium arsenide bilang mga aparato ng memorya.

Magkakahiwalay na proseso

Kapag nagsimulang mag-hover ang bilis ng orasan ng CPU sa 3 hanggang 5 GHz, naging mas mahalaga ito upang malutas ang iba pang mga problema tulad ng pagkabulag ng kapangyarihan ng CPU.

Ang kakayahan ng industriya upang makabuo ng mga mas mabilis na sistema ng CPU ay nagsimulang banta, na naka-link sa Batas ng Moore sa pana-panahong pagdodoble ng bilang ng mga transistor.

Sa simula ng ika-21 siglo, maraming mga anyo ng kahanay na pag-compute ang nagsimulang umunlad, kabilang ang mga arkitektura ng multi-core sa mababang dulo, bilang karagdagan sa napakalaking kahanay na pagproseso sa mataas na pagtatapos.

Ang mga karaniwang makina ng consumer at mga console ng laro ay nagsimula na magkatulad na mga processors, tulad ng Intel Core at AMD K10.

Ang mga kumpanya ng graphic card tulad ng Nvidia at AMD ay nagsimulang magpakilala ng malalaking kahanay na sistema tulad ng CUDA at OpenCL.

Ang mga kompyuter na ito ay gumagamit ng kahanay na pagproseso, kung saan ang mga tagubilin ay isinakatuparan. Ang pagproseso ng paralya ay mas mabilis kaysa sa pagproseso ng serial.

Sa serial processing, bawat gawain ay isinasagawa nang isa-isa. Sa kabilang banda, sa kahanay na pagproseso, maraming mga gawain ang ginanap nang sabay-sabay.

software

Pinapayagan ng ikalimang henerasyon ang mga computer na malutas ang karamihan sa mga problema sa kanilang sarili. Ito ay nagkaroon ng mahusay na pagsulong sa software, mula sa artipisyal na intelihente hanggang sa object-oriented na programming.

Ang pangunahing layunin ay ang pagbuo ng mga aparato na maaaring tumugon sa normal na wika na ginagamit ng mga tao. Gumagamit sila ng napakataas na antas ng mga wika tulad ng C ++ at Java.

Artipisyal na katalinuhan

Ang bahaging ito ng computing ay nababahala sa paggawa ng computer na magsagawa ng mga gawain na, kung matagumpay na ginanap ng mga tao, ay mangangailangan ng katalinuhan.

Ang mga unang pagsisikap ay naghangad na ipatupad ang mga sistema na may kakayahang magtrabaho sa isang malawak na iba't ibang mga gawain, pati na rin ang mga espesyal na sistema na gumaganap ng isang uri lamang ng gawain.

Mga system ng eksperto

Ang mga sistemang ito ay naghahangad na magkaroon ng kakayahang maihahambing sa isang dalubhasa sa isang mahusay na tinukoy na lugar ng aktibidad.

Nag-aalok ang mga system ng dalubhasa ng maraming mga benepisyo at samakatuwid ay ginagamit sa isang malawak na iba't ibang mga application ng real-life.

Ang ganitong mga sistema ay maaaring gumana nang maayos sa mga sitwasyon kung saan ang kaalaman at kasanayan sa uri na maaari lamang makuha ng isang tao sa pamamagitan ng pagsasanay ay kinakailangan.

Lisp at Prolog

John McCarthy nilikha ang wikang programming ng Lisp. Ito ay may malaking halaga para sa teknolohiya ng computer, lalo na para sa kung ano ang naging kilalang artipisyal na katalinuhan. Ang mga mananaliksik ng artipisyal na intelihente sa US ay ginawang pamantayan sa Lisp.

Sa kabilang banda, ang isang bagong wika ng computer na tinatawag na Prolog ay binuo sa Europa, na mas matikas kaysa sa Lisp at may potensyal para sa artipisyal na katalinuhan.

Napili ng proyektong Hapon na gumamit ng Prolog bilang wikang programming para sa artipisyal na katalinuhan, kaysa sa programming na batay sa Lisp.

Mga imbensyon at ang kanilang mga may-akda

Maraming mga teknolohiya na bahagi ng ikalimang henerasyon ay kinabibilangan ng pagkilala sa pagsasalita, superconductors, quantum computing, at din nanotechnology.

Ang artipisyal na computer na nakabase sa katalinuhan ay nagsimula sa pag-imbento ng unang smartphone na naimbento ng IBM, na tinatawag na Simon.

Magkakahiwalay na proseso

Maaari mong sabihin na ang ikalimang henerasyon ng mga computer ay nilikha ni James Maddox, na nag-imbento ng paralelong sistema ng computing.

Gamit ang mga ultra-malaking scale na teknolohiya ng pagsasama, ang mga chips na may milyon-milyong mga sangkap ay binuo.

Microsoft Cortana

Ito ang personal na katulong para sa Windows 10 at Windows Phone 8.1, na tumutulong sa mga gumagamit ng mga katanungan, iskedyul ng mga appointment, at makahanap ng mga patutunguhan.

Magagamit ito sa maraming wika. Ang iba pang mga halimbawa ng mga virtual na katulong ay ang Siri ng Apple sa iPhone, Google Now para sa Android, at Braina.

Paghahanap sa web

Karaniwan sa karamihan ng mga tao ay mga search engine tulad ng Google at Bing, na gumagamit ng artipisyal na katalinuhan upang maproseso ang mga paghahanap.

Upang maisagawa ang mga paghahanap na ito kinakailangan upang patuloy na pagbutihin at tumugon din sa mga kinakailangan ng gumagamit sa pinakamabilis at tumpak na paraan.

Ang Google mula noong 2015 ay pinahusay ang algorithm nito sa RankBrain, na nalalapat ang pag-aaral ng makina upang maitatag kung aling mga resulta ang magiging pinaka-kawili-wili sa isang tukoy na paghahanap.

Sa kabilang banda, noong 2017 inilunsad ng Bing ang matalinong paghahanap, na isinasaalang-alang ang mas maraming impormasyon at nag-aalok ng mga sagot nang mas mabilis, upang madaling makipag-ugnay sa search engine.

Paghahanap sa pamamagitan ng mga imahe

Ang isa pang kagiliw-giliw na application na mayroon ng kasalukuyang mga search engine ay ang pagkakaroon ng kakayahang maghanap sa pamamagitan ng mga imahe.

Sa pamamagitan lamang ng pagkuha ng isang larawan maaari mong makilala ang isang produkto, kung saan mabibili ito, o makilala din ang mga tao at lugar.

Tampok na Mga Computer

Ang IBM Deep Blue

Ang computer na ito ay nagawang talunin ang world chess champion noong 1997, pagkatapos ng paglalaro ng isang serye ng mga laro, ang pangwakas na resulta ng kung saan ay dalawang panalo para sa computer at isa para sa tao, bilang karagdagan sa tatlong draw. Ito ay ang klasikong balangkas ng tao kumpara sa makina.

Sa likod ng tagumpay ay mahalagang teknolohiya ng impormasyon, na nagpalakas ng kakayahan ng mga computer upang hawakan din ang mga kalkulasyon na kinakailangan upang matuklasan ang mga bagong gamot, hawakan ang mga malalaking paghahanap sa database, at isagawa ang napakalaking at kumplikadong mga kalkulasyon na kinakailangan sa maraming larangan ng agham.

Nagkaroon ito ng kabuuang 32 na mga processors na may kahanay na pagproseso, na nag-aralan ng 200 milyong mga gumagalaw na chess bawat segundo sa makasaysayang tagumpay nito.

IBM Watson

Ang isang halimbawa ng artipisyal na katalinuhan sa mga computer ay ang IBM's Watson. Nagpakita siya bilang isang paligsahan sa palabas sa telebisyon ng Amerika na "Jeopardy" noong 2010, na natalo ang dalawang kampeon mula sa palabas sa telebisyon.

Ang Watson ay binubuo ng maraming mga processor na may mataas na kapangyarihan na gumagana nang kahanay na naghahanap ng isang malaking awtonomikong database, nang walang koneksyon sa Internet.

Ang tanging mga pahiwatig na nagulat sa computer na ito ay ang mga salitang nai-type sa keyboard o sinasalita sa mikropono nito. Ang tanging aksyon na maaaring gawin ni Watson ay ang magsalita o mag-print ng kanyang tugon.

Ang kamangha-manghang pagganap ni Watson sa larong trivia ay nangangailangan ng natural na pagproseso ng wika, pag-aaral ng makina, pangangatuwiran ng kaalaman, kasama ang malalim na pagsusuri.

Sa gayon ay ipinakita ni Watson na ang isang kumpleto at bagong henerasyon ay posible para sa pakikipag-ugnayan ng mga tao sa mga makina.

Mga kalamangan at kawalan

Kalamangan

- Ang mga ito ang pinakamabilis at pinakamalakas na computer hanggang sa kasalukuyan. Gumagawa sila ng maraming mga tagubilin sa isang minuto.

- Ang mga ito ay maraming nalalaman para sa komunikasyon at pagbabahagi ng mapagkukunan.

- May kakayahang tumatakbo ang isang malaking bilang ng mga aplikasyon sa parehong oras at din sa napakataas na bilis. Mayroon silang isang pambihirang tagumpay sa pagproseso ng kahanay.

- Mas maaasahan sila kumpara sa mga nakaraang henerasyon.

- Ang mga computer na ito ay magagamit sa iba't ibang laki. Maaari silang maging mas maliit sa laki.

- Magagamit ang mga ito sa mga natatanging tampok.

- Ang mga computer na ito ay madaling magagamit.

- Madaling gamitin ang mga ito.

- Binawasan nila ang pagiging kumplikado ng mga tunay na problema sa mundo. Binago nila ang buhay ng mga tao.

- Hindi mas mahirap malutas ang mahabang mga kalkulasyon sa mga nanosecond.

- Ginagamit ang mga ito sa lahat ng mga lugar ng buhay.

- Ang mga ito ay kapaki-pakinabang para sa paggawa ng trabaho mula sa mga araw hanggang oras sa lahat ng mga lugar ng buhay.

- Ang mga computer na ito ay nagbibigay ng mas madaling magamit na mga interface sa multimedia.

- Bumuo sila ng isang artipisyal na katalinuhan.

Mga Kakulangan

- Kinakailangan nila ang paggamit ng mga wikang mababa ang antas.

- Mayroon silang mas sopistikado at kumplikadong mga tool.

- Maaari silang gawing mainip ang isip ng tao.

- Maaari silang gawing tamad ang mga tao. Pinalitan nila ang maraming mga trabaho ng tao.

- Palagi nilang binubugbog ang tao sa maraming mga laro habang naglalaro.

- Maaari silang maging responsable para sa mga utak ng tao na mapahamak at nakalimutan.

- Napakamahal nila.

Mga Sanggunian

1. Benjamin Musungu (2018). Ang Mga Henerasyon ng Mga Computer mula noong 1940 hanggang sa Kasalukuyan. Kenyaplex. Kinuha mula sa: kenyaplex.com.
2. Prerana Jain (2018). Pagbuo ng Mga Computer. Isama ang Tulong. Kinuha mula sa: includehelp.com.
3. Kullabs (2019). Pagbuo ng Computer at kanilang Mga Tampok. Kinuha mula sa: kullabs.com.
4. Byte-Tala (2019). Limang Henerasyon ng Mga Computer. Kinuha mula sa: byte-notes.com.
5. Alfred Amuno (2019). Kasaysayan ng Computer: Pag-uuri ng Mga Bumubuo ng Mga Computer. Turbo Hinaharap. Kinuha mula sa: turbofuture.com Kinuha mula sa:
6. Stephen Noe (2019). 5 Paglikha ng Computer. Stella Maris College. Kinuha mula sa: stellamariscollege.org.
7. Am7s (2019). Ikalimang henerasyon ng computer. Kinuha mula sa: am7s.com.Wikiwand (2019). Fifth generation computer. Kinuha mula sa: wikiwand.com.