ANG MGA SANGA NG ISTATISTIKA, KUNG ANO ANG KANILANG PAG-AARAL AT APLIKASYON - DUDAS - 2025

Ang mga istatistika ay isang sangay ng matematika, na tumutugma sa koleksyon, pagsusuri, interpretasyon, pagtatanghal at samahan ng data (halaga na set ng husay o dami na variable). Ang disiplina na ito ay naglalayong ipaliwanag ang mga ugnayan at dependencies ng isang kababalaghan (pisikal o natural).

Ang estadistika ng Ingles at ekonomista na si Arthur Lyon Bowley, tinukoy ang mga istatistika bilang: "Maraming mga pahayag ng mga katotohanan mula sa anumang departamento ng pananaliksik, na nakatayo na may kaugnayan sa isa't isa." Sa kahulugan na ito, ang mga istatistika ay may pananagutan sa pag-aaral ng isang tiyak na populasyon (sa mga istatistika, isang hanay ng mga indibidwal, mga bagay o hindi pangkaraniwang bagay) at / o mga masa o kolektibong kababalaghan.

Ang sangay ng matematika ay isang agham ng transversal, iyon ay, naaangkop sa iba't ibang mga disiplina, mula sa pisika hanggang sa agham panlipunan, agham sa kalusugan, o kontrol sa kalidad.

Bilang karagdagan, napakahalaga nito sa mga aktibidad sa negosyo o gobyerno, kung saan ang pag-aaral ng mga datos na nakuha na nagpapahintulot upang mapadali ang paggawa ng desisyon o gumawa ng mga generalization.

Ang isang pangkaraniwang kasanayan upang maisagawa ang isang pag-aaral sa istatistika na inilalapat sa isang problema ay upang magsimula sa pamamagitan ng pagtukoy sa isang populasyon, na maaaring maging sa iba't ibang mga paksa.

Ang isang karaniwang halimbawa ng populasyon ay ang kabuuang populasyon ng isang bansa, samakatuwid, kapag ang isang pambansang census ng populasyon ay isinasagawa, isang pag-aaral ng istatistika ang isinasagawa.

Ang ilang mga dalubhasang disiplina ng mga istatistika ay: Mga Agham sa Actuarial, Biostatistics, Demograpiya, Pang-estadistang Pang-industriya, Estadistika sa Estatistika, Surveys, Mga Istatistika sa Mga Agham Panlipunan, Econometrics, atbp.

Sa sikolohiya, ang disiplina ng psychometry, na dalubhasa sa at pagkalkula ng mga variable na sikolohikal na tipikal ng pag-iisip ng tao, gamit ang mga pamamaraan sa istatistika.

Pangunahing mga sangay ng istatistika

Ang mga istatistika ay nahahati sa dalawang malalaking lugar: mga istatistika ng deskriptibo at mga istatistika na mababa, na binubuo ng mga inilalapat na istatistika.

Bilang karagdagan sa mga dalawang lugar na ito, mayroong mga istatistika sa matematika, na binubuo ng mga base ng teoretikal na istatistika.

1- Mga istatistika ng naglalarawan

Ang mga nakalistang istatistika ay ang sangay ng mga istatistika na naglalarawan ng buod ng dami o (nasusukat) ay nagtatampok ng isang koleksyon ng isang koleksyon ng impormasyon.

Iyon ay, ang mga deskriptibong istatistika ay may pananagutan sa pagbubuod ng isang statistical sample (hanay ng data na nakuha mula sa isang populasyon) sa halip na malaman ang tungkol sa populasyon na kinakatawan ng sample.

Ang ilan sa mga hakbang na karaniwang ginagamit sa mga istatistika na naglalarawan upang ilarawan ang isang set ng data ay mga hakbang ng sentral na ugali at mga panukala ng pagkakaiba-iba o pagkalat.

Tulad ng para sa mga hakbang ng sentral na ugali, ginagamit ang mga panukala tulad ng ibig sabihin, median at mode. Habang ang pagkakaiba-iba, kurtosis, atbp ay ginagamit sa mga hakbang sa pag-iiba-iba.

Ang mga istatistika ng deskriptibo ay karaniwang ang unang bahagi na gumanap sa isang pagtatasa sa istatistika. Ang mga resulta ng mga pag-aaral na ito ay karaniwang sinamahan ng mga graph, at kinakatawan nila ang batayan para sa halos anumang dami (nasusukat) na pagsusuri ng data.

Ang isang halimbawa ng isang naglalarawang istatistika ay maaaring isaalang-alang ang isang numero upang magbubuod kung gaano kahusay ang pagganap ng isang baseball batter.

Kaya, ang bilang ay nakuha sa pamamagitan ng bilang ng mga hit na binigay ng isang batter na hinati sa bilang ng mga beses na siya ay nasa bat. Gayunpaman, ang pag-aaral na ito ay hindi magbibigay ng mas tiyak na impormasyon, tulad ng alin sa mga hit na iyon ay tumakbo sa bahay.

Ang iba pang mga halimbawa ng mga descriptive na pag-aaral ng istatistika ay maaaring: Ang average na edad ng mga mamamayan na naninirahan sa isang tiyak na lugar ng heograpiya, ang average na haba ng lahat ng mga libro na tumutukoy sa isang tukoy na paksa, ang pagkakaiba-iba tungkol sa oras na ginugugol ng mga bisita sa pag-browse sa isang Pahina ng Internet.

2- Mga istatistika ng kahalagahan

Ang inferential statistic ay naiiba sa mga istatistika ng deskriptibo na pangunahin sa pamamagitan ng paggamit ng inference at induction.

Iyon ay, ang sangay ng istatistika na ito ay naglalayong ibawas ang mga katangian ng isang pinag-aralan na populasyon, iyon ay, hindi lamang ito nangongolekta at nagbubuod ng mga datos, ngunit naghahanap din upang ipaliwanag ang ilang mga katangian o katangian mula sa data na nakuha.

Sa kahulugan na ito, ang mga mahihinang istatistika ay nagpapahiwatig ng pagkuha ng tamang mga konklusyon mula sa isang pagtatasa sa istatistika na isinagawa gamit ang mga naglalarawang estadistika.

Para sa kadahilanang ito, marami sa mga eksperimento sa mga agham panlipunan ay nagsasangkot ng isang maliit na grupo ng populasyon, sa gayon sa pamamagitan ng mga pagpupulong at generalizations maaari itong matukoy kung paano kumikilos ang pangkalahatang populasyon.

Ang mga konklusyon na nakuha sa pamamagitan ng mga inferensial na istatistika ay napapailalim sa randomness (kawalan ng mga pattern o regularities) ngunit sa pamamagitan ng paglalapat ng naaangkop na pamamaraan, nakuha ang mga may-katuturang resulta.

Kaya, ang parehong mga naglalarawang istatistika at ang mga mahihinang istatistika ay magkasama .

Nahahati ang mga istatistika ng mahihinuha:

Mga istatistika ng parametric

Kasama dito ang mga istatistika ng istatistika batay sa pamamahagi ng totoong data, na natutukoy ng isang may hangganan na bilang ng mga parameter (isang bilang na nagbubuod sa dami ng data na nagmula sa isang variable na istatistika).

Upang mag-apply ng mga pamamaraan ng parametric, para sa karamihan, kinakailangan na malaman ang dating ng pamamahagi para sa mga nagreresultang anyo ng populasyon na pinag-aralan.

Samakatuwid, kung ang pamamahagi na sinusundan ng data na nakuha ay ganap na hindi alam, isang pamamaraan na hindi-parametric ay dapat gamitin.

Mga istatistika ng Nonparametric

Ang sangay ng mga estadistikong istatistika na ito ay binubuo ng mga pamamaraan na inilalapat sa mga istatistika na pagsusuri at mga modelo kung saan ang kanilang pamamahagi ay hindi umaayon sa tinatawag na pamantayan ng parametric. Habang tinutukoy ng mga datos na pinag-aralan ang pamamahagi nito, hindi ito matukoy nang una.

Ang mga istatistika na hindi parametric ay ang pamamaraan na dapat mapili kapag hindi alam kung ang data ay magkasya sa isang kilalang pamamahagi, upang maaari itong maging isang hakbang bago ang pamamaraan ng parametric.

Gayundin, sa isang hindi-parametric na pagsubok, ang mga pagkakataong magkakamali ay nabawasan sa pamamagitan ng paggamit ng sapat na sukat ng sample.

3- Mga istatistika ng matematika

Ang pagkakaroon ng matematikal na Istatistika ay nabanggit din bilang isang disiplina ng mga istatistika.

Ito ay binubuo ng isang nakaraang scale sa pag-aaral ng mga istatistika, kung saan ginagamit nila ang teorya ng posibilidad (sangay ng matematika na nag-aaral ng mga random na phenomena) at iba pang mga sangay ng matematika.

Ang mga istatistika ng matematika ay binubuo ng pagkuha ng impormasyon mula sa data at gumagamit ng mga diskarteng pang-matematika tulad ng: pagsusuri sa matematika, linear algebra, pagsusuri ng stochastic, kaugalian equation, atbp. Kaya, ang mga istatistika ng matematika ay naiimpluwensyahan ng mga inilalapat na istatistika.

Mga Sanggunian

1. Mga Istatistika. (2017, Hulyo 3). Sa Wikipedia, The Free Encyclopedia. Nakuha 08:30, Hulyo 4, 2017, mula sa en.wikipedia.org
2. Data. (2017, Hulyo 1). Sa Wikipedia, The Free Encyclopedia. Nakuha 08:30, Hulyo 4, 2017, mula sa en.wikipedia.org
3. Mga Istatistika. (2017, Hunyo 25). Wikipedia, Ang Malayang Encyclopedia. Petsa ng konsultasyon: 08:30, 4 Hulyo 2017 mula sa es.wikipedia.org
4. Mga istatistika ng parametric. (2017, Pebrero 10). Wikipedia, Ang Malayang Encyclopedia. Petsa ng konsultasyon: 08:30, 4 Hulyo 2017 mula sa es.wikipedia.org
5. Mga istatistika na hindi parametric. (2015, Agosto 14). Wikipedia, Ang Malayang Encyclopedia. Petsa ng konsultasyon: 08:30, 4 Hulyo 2017 mula sa es.wikipedia.org
6. Mga istatistika ng naglalarawan. (2017, Hunyo 29). Wikipedia, Ang Malayang Encyclopedia. Petsa ng konsultasyon: 08:30, 4 Hulyo 2017 mula sa es.wikipedia.org
7. Mga istatistika na may kabuluhan. (2017, Mayo 24). Wikipedia, Ang Malayang Encyclopedia. Petsa ng konsultasyon: 08:30, 4 Hulyo 2017 mula sa es.wikipedia.org
8. Paghahanap ng istatistika (2017, Hulyo 1). Sa Wikipedia, The Free Encyclopedia. Nakuha 08:30, Hulyo 4, 2017, mula sa en.wikipedia.org
9. Mga Pinahalagahang Istatistika (2006, Oktubre 20). Sa Mga Pamamaraan sa Kaalaman ng Pananaliksik. Nakuha noong 08:31, Hulyo 4, 2017, mula sa socialresearchmethods.net
10. Mga Deskriptibong Istatistika (2006, Oktubre 20). Sa Mga Pamamaraan sa Kaalaman ng Pananaliksik. Nakuha noong 08:31, Hulyo 4, 2017, mula sa socialresearchmethods.net.