NOMINAL VARIABLE: KONSEPTO AT HALIMBAWA - DUDAS - 2025

Ang isang nominal variable ay isa na tumatagal ng mga halaga na nagpapakilala sa isang klase o kategorya kung saan pinagsama ang mga bagay ng pag-aaral. Halimbawa, ang variable na 'kulay ng buhok' ay pinagsama-sama ng mga tao sa kayumanggi, itim, blonde na buhok, atbp.

Ang nominal scale ay kinikilala, mga pangkat at pagkakaiba-iba ng mga yunit ng pag-aaral, ayon sa isang tiyak na kalidad, sa malinaw na tinukoy at eksklusibong mga klase, sa paraang ang lahat ng kabilang sa isang klase ay pantay o katumbas ng paggalang sa katangian o pag-aari sa ilalim ng pag-aaral.

Mga icon ng lalaki at babae. Pinagmulan: pixabay.com

Ang mga klase ay naiiba sa mga pangalan o sa pamamagitan ng pagkilala ng mga numero, kaya wala silang numerikal na halaga o naitatag na pagkakasunud-sunod. Halimbawa: ang variable na sex ay may dalawang klase, lalaki at babae; Maaari ring magamit ang mga numero 1 at 2, na kumakatawan sa mga kategorya ng lalaki at babae, ayon sa pagkakabanggit. Ang mga bilang na ito ay mga di-makatarungang mga pagkakakilanlan.

Sa ganitong mga uri ng mga panukala, ang mga pangalan o label ay itinalaga sa mga bagay. Ang pangalan ng karamihan sa mga hinirang na mga specimen o kahulugan ay ang "halaga" na itinalaga sa nominal na panukalang-batas ng pag-aaral.

Kung ang dalawang bagay ay may parehong pangalan na nauugnay sa kanila, kung gayon kabilang sila sa parehong kategorya, at iyon lamang ang kahulugan ng mga nominal na panukala.

Konsepto at katangian

Ang nominal scale ay ang pinaka elementarya at ang mga variable na sinusukat sa scale na ito ay naiuri ang mga yunit ng pag-aaral (mga bagay, tao, atbp.) Sa mga klase, batay sa isa o higit pang natatangi at sinusunod na mga katangian, katangian o katangian.

Ang mga klase o kategorya ay may isang pangalan o numero, ngunit ang mga ito ay nagsisilbi bilang mga label o pagkakakilanlan, gumagawa sila ng mga pang-uri kaysa halip na mga pagkakaiba-iba, nagsisilbi sila ng isang function na pag-uuri.

Hindi sila maaaring manipulahin nang aritmetika, hindi nila ipinapakita ang pagkakasunud-sunod (pataas o pababang) o hierarchy (mas malaki o mas kaunti), ang mga obserbasyon ay hindi maiutos mula sa hindi bababa sa pinakadakila o mula sa maliit hanggang sa malaki, iyon ay, wala sa mga kategorya na may mas mataas na hierarchy kaysa sa isa pa, nagpapakita lamang sila ng mga pagkakaiba-iba sa variable.

Ang mga variable na nominal na may dalawang klase ay tinatawag na dichotomous, tulad ng variable na sex (lalaki o babae). Ang mga variable na may tatlo o higit pang mga kategorya ay tinatawag na multichotomic o polyhotomic. Halimbawa: variable ng trabaho (manggagawa, karpintero, doktor, atbp).

Ang mga variable na nominal ay nagtatatag lamang ng mga relasyon sa pagkakapareho; iyon ay, isang partikular na bagay ng pag-aaral alinman ay may katangian na tumutukoy sa klase o hindi.

Sa pamamagitan ng mga nominal variable, ang mga kalkulasyon ng mga proporsyon, porsyento at ratio ay maaaring gawin, at kasama nila ang mga bilang ng dalas o mga tabule ng bilang ng mga kaganapan sa bawat klase ng variable na pinag-aralan ay isinasagawa. Ang sukatan ng sentral na ugali na maaaring hawakan sa mga ganitong uri ng variable ay ang mode.

Mga halimbawa ng mga variable na nominal

Mga halimbawa ng mga variable na sinusukat sa nominal scale:

- Nasyonalidad (Argentine, Chilean, Colombian, Ecuadorian, Peruvian, atbp.).

- Mga Kulay (puti, dilaw, asul, itim, orange, atbp.).

- Kulay ng mga mata (itim, kayumanggi, asul, berde, atbp.).

- Pag-uuri ng mga mag-aaral sa pamamagitan ng mga karera (Pangangasiwa - 1; Mga System - 2; Electronics - 3; Batas - 4; atbp.). (ang bilang ay isang code na walang halaga o pagkakasunud-sunod)

- Katayuan ng pag-aasawa (walang asawa, may asawa, biyuda, diborsiyado, unyon ng karaniwang batas).

- Propesyon (engineer, abogado, doktor, guro, atbp.).

- Kasarian (lalaki, babae).

- Relasyong Panrelihiyon (Kristiyano, Muslim, Katoliko, atbp.).

- Pakikipag-ugnay sa politika (liberal, konserbatibo, malaya, atbp.).

- Uri ng paaralan (pampubliko o pribado).

- Lahi (puti, itim, dilaw, mestizo, atbp.).

- Mga pangkat ng dugo (O, A, B, AB).

- Naipaliwanag ang mga halimbawa

Dadalo sa isang laro ng soccer

Kung ang isang bilang ay ginawa ng mga dadalo na pumapasok sa isang tugma ng soccer, maaaring tukuyin ang nominal variable na 'pag-aaral sa pamamagitan ng sex'. Iniuulat ng bilang kung gaano karaming mga kalalakihan at kung gaano karaming mga kababaihan ang dumalo sa tugma, ngunit ang variable ng pag-uuri ay kasarian.

Hatiin ang publiko sa larong soccer sa dalawang kategorya at alinman sa grupo ay walang kagustuhan sa iba pa. Sa wakas, ang mga kategorya ay eksklusibo dahil walang duda kung aling pangkat ang nabibilang sa bawat dumalo.

Pakinabang ng mga patakaran sa paggawa

Nais mong malaman ang opinyon ng mga tao bago ang aplikasyon ng mga reporma sa mga patakaran sa paggawa ng isang bansa. Ang variable ng 'interes' ay mga benepisyo ng mga patakaran sa paggawa, at sa survey ay may limang posibleng positibong resulta: Maraming pera, Mas mahusay na medikal na atensyon, Mas mahusay na pagretiro, balanse sa Trabaho / pamilya at Iba pa.

Ang lahat ng mga tugon ay sinusukat sa isang nominal scale na may mga halaga ng Oo o Hindi.Ang mga resulta ng Iba ay sumasaklaw sa lahat ng mga benepisyo na pinaniniwalaan ng mga respondente na makukuha nila, ngunit hindi bahagi ng mga halaga ng survey.

Ang bilang ng nagpapatunay o negatibong mga sagot ay kinakailangan upang makalkula ang porsyento ng mga sumasagot sa kabuuan na isinasaalang-alang na mapapabuti o hindi sa alinman sa mga aspeto, ngunit ang mga porsyento na ito ay walang kahulugan mula sa punto ng pananaw na ang isang pakinabang ay higit sa iba .

Sa wakas, walang likas na pagkakasunud-sunod sa mga resulta, maaari mong ilagay ang Mas mahusay na pangangalagang pangkalusugan sa halip na Marami pang pera, halimbawa, at hindi nito binabago ang resulta.

Bansa ng kapanganakan ng isang tao

Ang bansa ng kapanganakan ay isang nominal variable na ang mga halaga ay ang mga pangalan ng mga bansa. Para sa mga layunin ng pagtatrabaho sa variable na ito, maginhawang gumawa ng isang bilang ng codification ng impormasyong iyon, nagtatalaga kami ng code 1 sa mga ipinanganak sa Argentina, Bolivia code 2, code ng Canada 3, at iba pa.

Ang coding na ito ay nagpapadali sa pagbilang ng computer at sa pamamahala ng mga instrumento sa pagkolekta ng impormasyon. Gayunpaman, at dahil naitalaga namin ang mga numero sa iba't ibang kategorya, hindi namin mai-manipulate ang mga bilang na ito. Halimbawa, ang 1 + 2 ay hindi katumbas ng 3; iyon ay, ang Argentina + Bolivia ay hindi nagreresulta sa Canada.

Mga Sanggunian

1. Coronado, J. (2007). Pagsukat ng mga kaliskis. Paradigmas Magazine. Nabawi mula sa unitec.edu.co.
2. Freund, R .; Wilson, W .; Mohr, D. (2010). Paraang istatistikal. Pangatlong ed. Akademikong Press-Elsevier Inc.
3. Salamin, G.; Stanley, J. (1996). Mga pamamaraan ng istatistika na hindi inilalapat sa mga agham panlipunan. Prentice Hall Hispanoamericana SA
4. Ang cute .; Marchal, W .; Wathen, S. (2012). Ang mga istatistika na inilalapat sa negosyo at ekonomiya. Labinlimang ed. McGraw-Hill / Interamericana Editor ng SA
5. Orlandoni, G. (2010). Mga antas ng pagsukat ng istatistika Telos Magazine. Nabawi mula sa ojs.urbe.edu.
6. Siegel, S .; Castellan, N. (1998). Ang mga istatistika ng nonparametric na inilalapat sa mga agham sa pag-uugali. Pang-apat na ed. Editoryal na Trillas SA
7. (2019). Antas ng pagsukat. Nabawi mula sa en.wikipedia.org.