MGA VARIABLE NG ISTATISTIKA: MGA URI AT HALIMBAWA - DUDAS - 2025

Ang mga variable na istatistika ay mga katangian na nagmamay-ari ng mga tao, mga bagay o lugar na maaaring masukat. Ang mga halimbawa ng madalas na ginagamit na variable ay edad, timbang, taas, kasarian, katayuan sa pag-aasawa, antas ng akademiko, temperatura, ang bilang ng mga oras na isang bombilya ng maliwanag na maliwanag ay tumatagal, at marami pa.

Ang isa sa mga layunin ng agham ay ang malaman kung paano kumilos ang mga variable ng isang sistema upang makagawa ng mga hula tungkol sa pag-uugali nito sa hinaharap. Ayon sa likas na katangian nito, ang bawat variable ay nangangailangan ng isang tiyak na paggamot upang makuha ang maximum na impormasyon mula dito.

Ang bilang ng mga variable na pag-aaral ay napakalaking, ngunit sinusuri nang mabuti ang nabanggit na pangkat, napansin namin kaagad na ang ilan ay maipahayag nang bilang, habang ang iba ay hindi.

Nagbibigay ito sa amin ng mga batayan para sa isang paunang pag-uuri ng mga variable na istatistika sa dalawang pangunahing uri: kwalitibo at ayon sa numero.

Mga uri ng mga variable na istatistika

- Mga kwalipikadong variable

Tulad ng ipinahihiwatig ng pangalan, ang mga kuwalipikong variable ay ginagamit upang magtalaga ng mga kategorya o katangian.

Ang isang kilalang halimbawa ng ganitong uri ng variable ay katayuan sa pag-aasawa: walang asawa, may asawa, diborsiyado o nabiyuda. Ang alinman sa mga kategoryang ito ay mas malaki kaysa sa iba pa, nagtatalaga lamang ito ng ibang sitwasyon.

Higit pang mga variable ng ganitong uri ay:

-Akademikong antas

-Month of year

-Brand ng kotse na hinihimok

-Propesyon

-Nationality

-Mga bansa, mga lungsod, distrito, mga county at iba pang mga dibisyon ng teritoryo.

Ang isang kategorya ay maaari ding itinalaga ng isang numero, halimbawa ang numero ng telepono, numero ng bahay, kalye o postal code, nang hindi ito kumakatawan sa isang bilang ng numero, ngunit sa halip isang label.

Ang numero ng kalye ay isang kuwalipikadong variable, hindi ito isang variable na variable. Pinagmulan: Pixabay.

Mga nominal, ordinal, at binary variable

Ang mga variable na husay ay maaaring maging:

- Nominals , na nagtatalaga ng isang pangalan sa kalidad, tulad ng kulay halimbawa.

- Mga ordinaryo , na kumakatawan sa pagkakasunud-sunod, tulad ng sa isang scale ng socioeconomic strata (mataas, katamtaman, mababa) o mga opinyon tungkol sa ilang uri ng panukala (sa pabor, walang malasakit, laban). *

- Binary , na tinatawag ding dichotomous, mayroong lamang dalawang posibleng mga halaga, tulad ng sex. Ang variable na ito ay maaaring italaga ng isang bilang ng etiketa, tulad ng 1 at 2, nang hindi kumakatawan sa numerong pagsusuri o anumang uri ng order.

* Ang ilang mga may-akda ay nagsasama ng mga variable na orasan sa pangkat ng mga variable na variable, na inilarawan sa ibaba. Ito ay dahil nagpahayag sila ng pagkakasunud-sunod o hierarchy.

- Numerical o dami na variable

Ang mga variable na ito ay itinalaga ng isang numero, dahil kinakatawan nila ang dami, tulad ng suweldo, edad, distansya, at mga marka sa pagsubok.

Malawakang ginagamit ang mga ito upang makilala ang mga kagustuhan at pagtatantya ng mga uso. Maaari silang maiugnay sa mga variable ng husay at magtayo ng mga bar ng bar at mga histograms na nagpapadali sa visual na pagsusuri.

Ang ilang mga variable na variable ay maaaring mabago sa mga variable na husay, ngunit ang kabaligtaran ay hindi posible. Halimbawa, ang numerical variable na "edad" ay maaaring nahahati sa mga pagitan ng mga itinalagang label, tulad ng mga sanggol, bata, kabataan, matatanda at matatanda.

Gayunpaman, dapat tandaan na mayroong mga operasyon na maaaring gawin sa mga variable na numero, na malinaw naman ay hindi maaaring isagawa sa mga kwalitibo, halimbawa bilang pagkalkula ng mga average at iba pang estadistika sa estadistika.

Kung nais mong gawin ang mga kalkulasyon, kailangan mong panatilihin ang variable na "edad" bilang isang variable na numero. Ngunit ang iba pang mga aplikasyon ay maaaring hindi nangangailangan ng numero ng numero, para sa mga ito ay sapat na upang iwanan ang mga label na pinangalanan.

Ang mga variable na variable ay nahahati sa dalawang malaking kategorya: mga discrete variable at patuloy na variable.

Disenyo variable

Ang mga variable na variable ay kumukuha lamang ng ilang mga halaga at nailalarawan sa pamamagitan ng pagiging mabilang, halimbawa ang bilang ng mga bata sa isang pamilya, ang bilang ng mga alagang hayop, ang bilang ng mga customer na bumibisita sa isang tindahan araw-araw, at ang mga tagasuskribi ng isang kumpanya ng cable, upang banggitin Ilang halimbawa.

Halimbawa ang pagtukoy ng variable na "bilang ng mga alagang hayop", kukuha ito ng mga halaga mula sa hanay ng mga likas na numero. Ang isang tao ay maaaring magkaroon ng 0, 1, 2, 3 o higit pang mga alagang hayop, ngunit hindi kailanman 2.5 mga alagang hayop, halimbawa.

Gayunpaman, ang isang discrete variable ay kinakailangang mayroong mga natural o integer na halaga. Ang mga desimal na numero ay kapaki-pakinabang din, dahil ang criterion para sa pagtukoy kung ang isang variable ay discrete ay kung ito ay mabilang o mabilang.

Halimbawa, ipagpalagay na ang maliit na bahagi ng mga may sira na bombilya ng ilaw sa isang pabrika, na kinuha mula sa isang sample na 50, 100 o N light bombilya nang random, ay tinukoy bilang isang variable.

Kung walang ilaw na bombilya ay may depekto, ang variable ay tumatagal ng halaga 0. Ngunit kung ang 1 ng N light bomb ay may depekto, ang variable ay 1 / N, kung mayroong dalawang may sira ito ay 2 / N at iba pa hanggang sa kaganapan na ang mga ilaw ng N light ay may depekto at sa kasong iyon ang bahagi ay magiging 1.

Patuloy na variable

Hindi tulad ng mga variable na discrete, ang patuloy na variable ay maaaring tumagal ng anumang halaga. Halimbawa, ang bigat ng mga mag-aaral na kumukuha ng isang tiyak na paksa, taas, temperatura, oras, haba at marami pa.

Ang tsart ng pareto na paghahambing ng dalas ng depekto (dami ng variable sa vertical axis) at ang pinagsama-samang porsyento kumpara sa bawat kakulangan sa pahalang na axis (variable variable. Source: Wikimedia Commons.

Habang ang patuloy na variable ay tumatagal ng walang hanggan na mga halaga, lahat ng uri ng mga kalkulasyon ay maaaring gawin kasama nito ang nais na katumpakan, sa pamamagitan lamang ng pagsasaayos ng bilang ng mga lugar na desimal.

Sa pagsasagawa ay may patuloy na mga variable na maaaring maipahayag bilang mga variable na discrete, halimbawa ang edad ng isang tao.

Ang eksaktong edad ng isang tao ay mabibilang sa mga taon, buwan, linggo, araw at higit pa, depende sa katumpakan na nais, ngunit ito ay karaniwang bilugan sa mga taon at sa gayon ay naging maingat.

Ang kita ng isang tao ay isa ring patuloy na variable, ngunit kadalasan ay mas mahusay na magtrabaho kung ang mga agwat ay itinatag.

- umaasa at malayang variable

Ang mga nakasalalay na variable ay ang sinusukat sa panahon ng isang eksperimento, upang pag-aralan ang kaugnayan nila sa iba, na maituturing na malayang variable.

Halimbawa 1

Sa halimbawang ito, makikita natin ang paglaki ng mga presyo na pinagdudusahan ng mga pizza ng isang pagtatatag ng pagkain depende sa kanilang laki.

Ang umaasa variable (y) ay ang presyo, habang ang independiyenteng variable (x) ay ang laki. Sa kasong ito, ang maliit na pizza ay nagkakahalaga ng € 9, ang daluyan ng isang € 12 at ang pamilya ng isang € 15.

Iyon ay, habang ang laki ng pizza ay nagdaragdag, higit pa ang gastos nito. Samakatuwid, ang presyo ay nakasalalay sa laki.

Ang pagpapaandar na ito ay magiging y = f (x)

Halimbawa 2

Isang simpleng halimbawa: nais naming suriin ang epekto na ginawa ng mga pagbabago sa kasalukuyang ako sa pamamagitan ng isang metal wire, kung saan sinusukat ang boltahe V sa pagitan ng mga dulo nito.

Ang independiyenteng variable (ang sanhi) ay ang kasalukuyang, habang ang umaasa sa variable (ang epekto) ay ang boltahe, na ang halaga ay nakasalalay sa kasalukuyang dumadaan sa wire.

Sa eksperimento, ang hinahangad ay malaman kung ano ang kagaya ng batas para sa V kapag ako ay iba-iba. Kung ang pag-asa ng boltahe kasama ang kasalukuyang lumiliko na magkakatulad, iyon ay: V ∝ ako, ang conductor ay ohmic at ang pare-pareho ng proporsyonal ay ang paglaban ng wire.

Ngunit ang katotohanan na ang isang variable ay independiyenteng sa isang eksperimento ay hindi nangangahulugang ito ay sa ibang. Ito ay depende sa kababalaghan sa ilalim ng pag-aaral at ang uri ng pananaliksik na isinasagawa.

Halimbawa, ang kasalukuyang I na dumadaan sa isang saradong conductor na umiikot sa isang palaging magnetic field ay nagiging dependant variable na may paggalang sa oras t, na magiging independyenteng variable.

Mga Sanggunian

1. Berenson, M. 1985. Mga istatistika para sa pamamahala at ekonomiya. Interamericana SA
2. Canavos, G. 1988. Posibilidad at Mga Istatistika: Aplikasyon at pamamaraan. McGraw Hill.
3. Devore, J. 2012. Posible at Statistics para sa Engineering at Science. Ika-8. Edisyon. Cengage.
4. Encyclopedia ng ekonomiya. Patuloy na variable. Nabawi mula sa: encyclopediaeconomica.com.
5. Levin, R. 1988. Mga Istatistika para sa Mga Administrador. Ika-2. Edisyon. Prentice Hall.
6. Walpole, R. 2007. Posible at Statistics para sa Engineering at Science. Pearson.