31 MGA URI NG VARIABLE SA PANANALIKSIK: MGA KATANGIAN, HALIMBAWA - SCIENCE - 2024

Ang mga uri ng variable sa pananaliksik at istatistika ay binubuo ng isang serye o isang hanay ng mga abstract entities na maaaring makakuha ng iba't ibang mga halaga depende sa mga kategorya at katangian ng bagay ng pag-aaral.

Sa madaling salita, ang mga variable na istatistika ay mga typologies na maaaring magbago o mag-iba-iba; ang pagkakaiba-iba na ito ay maaaring masukat at sundin. Gayundin, ang isang variable ay maaaring maunawaan bilang isang abstract na konstruksyon na tumutukoy sa isang ari-arian o isang elemento, na maaaring maglaro ng isang tiyak na papel na may kaugnayan sa bagay na nasuri.

Ang mga variable sa pananaliksik at istatistika ay maaaring masukat at masuri. Pinagmulan: pixabay.com

Nangangahulugan ito na ang nasabing pag-aari o elemento ay direktang nakakaimpluwensya sa paksa o bagay na dapat pag-aralan. Ang konsepto ng variable ay naglalayong magkasama ng iba't ibang mga modalities o mga pagpipilian na dapat isaalang-alang upang maunawaan ang bagay ng pag-aaral.

Dahil dito, ang mga halaga ng variable ay hindi magkatugma o magkakaiba sa mga paksa at / o mga sandali na masuri. Ang pag-unawa sa konsepto na ito sa larangan ng teoretikal ay maaaring maging kumplikado.

Gayunpaman, sa pamamagitan ng mga kongkretong halimbawa ang pamamaraan ay maaaring mas mahusay na maunawaan: ang isang variable ay maaaring maging kasarian o edad ng isang tao, dahil ang mga katangiang ito ay maaaring makaapekto sa bagay ng pag-aaral kung ang isang pagsusuri ay isinasagawa sa mga pasyente na nagdurusa sa sakit sa puso o iba pang mga karamdaman.

katangian

Ang mga variable ay nailalarawan sa pamamagitan ng dalawang pangunahing elemento. Sa una, nagtataglay sila ng mga tampok na maaaring sundin at nakarehistro nang direkta o hindi direkta, na nagbibigay-daan sa isang paghaharap na may praktikal na katotohanan.

Pangalawa, mayroon silang pag-aari ng iba-ibang at nasusukat, dahil sa ilang mga kaso maaari silang maiuri o masukat (halimbawa: edad at kasarian).

Ang mga variable na istatistika ay hindi maipakita sa mga indibidwal o nakahiwalay na mga kaso, dahil ang pagkakaroon ng isang pangkat ay kinakailangan upang ang mga katangiang ito o mga sangkap na magkakaiba ay maipahayag.

Kung ang mga istatistika ay ang agham na nangongolekta at nagpapakahulugan ng mga datos, nauunawaan na ang mga variable ng disiplina na ito ay namamahala sa pagsusuri ng isang pluralidad ng impormasyon at hindi nakatuon sa pagsusuri sa isang nakahiwalay o isahan na data.

Maraming mga uri ng variable, kaya ang mga ito ay maaaring maiuri ayon sa iba't ibang mga aspeto. Halimbawa, ang mga variable na istatistika ay maaaring maging husay at dami; naman, ang mga ito ay maaaring nahahati sa iba pang mga kategorya, depende sa kanilang mga pagtutukoy.

Mga variable ayon sa ugnayan sa iba pang mga variable

Bilang karagdagan sa mga variable ng pagpapatakbo, mayroon ding pag-uuri ayon sa kaugnayan na umiiral sa pagitan ng mga halaga ng mga variable na ito. Kinakailangan na tandaan na ang papel na ginagampanan ng bawat uri ng variable ay nakasalalay sa pagpapaandar na nasuri. Sa madaling salita, ang pag-uuri ng mga pagkakaiba-iba na ito ay naiimpluwensyahan ng bagay ng pag-aaral.

Sa loob ng pag-uuri na ito ay may independiyenteng, umaasa, moderating, kakaiba, control, situational, participant at confounding variable.

Mga variable na umaasa

Ang mga ito ay tumutukoy sa mga variable na isinasaalang-alang sa panahon ng proseso ng pananaliksik at maaaring napapailalim sa pagbabago ng mananaliksik. Sa madaling salita, ito ay tungkol sa mga variable na kung saan nagsisimula ang analyst na magnilay-nilay at itala ang mga epekto na ginawa ng kanilang mga katangian sa bagay ng pag-aaral.

Halimbawa

Ang isang halimbawa ng isang independiyenteng variable ay maaaring maging sex at edad din kung nais mong gumawa ng isang tala ng mga taong may Alzheimer's.

Maaari itong maitatag na ang independyenteng mga variable na kondisyon ay nakasalalay sa isa. Bilang karagdagan, ang independiyenteng maaaring tawaging eksperimentong o sanhi, dahil ito ay manipulahin nang direkta ng mananaliksik. Ang mga malayang variable ay ginagamit pangunahin upang mailarawan ang mga salik na nagdudulot ng partikular na problema.

-Magsalang variable

Ang mga ito ay gumagawa ng direktang sanggunian sa elemento na binago ng pagkakaiba-iba ng ginawa ng independyenteng variable. Nangangahulugan ito na ang nakasalalay na variable ay nabuo mula sa independyenteng variable.

Mga halimbawa

Halimbawa, kung nais naming matukoy ang pagkalumbay ayon sa sex, ang huli ay magiging independyenteng variable; ang pagbabago nito ay bubuo ng pagbabago sa nakasalalay na variable, na sa kasong ito ay depression.

Ang isa pang halimbawa ay matatagpuan sa ugnayan sa pagitan ng paninigarilyo at kanser sa baga, dahil ang "pagkakaroon ng kanser sa baga" sa kasong ito ay ang umaasa na variable, habang ang "paninigarilyo" ay isang malayang variable, dahil maaari itong mag-iba depende sa ang bilang ng mga pack na natupok bawat araw.

-Moderating variable

Binago o binabago ng mga variable na ito ang kaugnayan na umiiral sa pagitan ng isang nakasalalay at isang malayang variable; samakatuwid ang kanilang pangalan, dahil katamtaman nila ang link sa pagitan ng dalawang nasa itaas.

Halimbawa

Halimbawa, ang mga oras ng pag-aaral ay nauugnay sa pang-akademikong sunud-sunod; samakatuwid, ang isang moderating variable ay maaaring maging estado ng pag-iisip ng mag-aaral o ang pagbuo ng kanyang mga kasanayan sa motor.

-Mga kakatwang variable

Ang mga kakaibang variable ay natatanggap ang kanilang pangalan dahil hindi nila isinasaalang-alang para sa pag-unlad ng pananaliksik ngunit mayroon silang isang kapansin-pansin na impluwensya sa pangwakas na mga resulta. Kilala rin ang mga ito bilang mga intervening o puzzling variable, dahil maaari nilang mapahina ang ugnayan sa pagitan ng problema at ang posibleng dahilan.

Dahil dito, ito ay isang pangkat ng mga variable na hindi kinokontrol sa pagsusuri ng bagay ng pag-aaral, ngunit maaaring matukoy sa sandaling nakumpleto ang pagsisiyasat, at sa ilang mga kaso ay nakilala rin sila sa panahon ng pag-aaral.

Ang mga ito ay katulad ng mga moderator, na may pagkakaiba na ito ay isinasaalang-alang sa oras ng pagsisiyasat. Ang mga kakaibang variable ay maaari ring humantong sa mananaliksik sa maling landas, kaya ang kahalagahan ng kanilang presensya ay depende sa kalidad ng mga pag-aaral na isinagawa.

Halimbawa

Halimbawa, ang isang variable ng ganitong uri ay maaaring ang katunayan na ang mga taong kinakabahan ay naninigarilyo nang higit pa at may mas malaking pagkahilig na magdusa ng cancer kaysa sa mga hindi nagdurusa sa pagkabagot; ang kakaiba o nakakagulat na variable sa kasong ito ay nerbiyos.

-Makikita ng kontrol

Ang mga variable na kontrol ay ang nais ng isang siyentipiko na manatiling palagi, at dapat niyang bantayan nang maingat ang mga ito bilang mga umaasa sa variable.

Halimbawa, kung nais ng isang siyentipiko na siyasatin ang impluwensya ng diyeta (VI) sa kalusugan (DV), isang control variable ay maaaring ang mga tao sa pag-aaral ay mga hindi naninigarilyo.

Ito ang magiging variable variable; kinakailangan upang makontrol ito dahil ang mga naobserbahang pagkakaiba sa kalusugan ay maaaring sanhi ng kung ang usok ng mga tao o hindi. Sa anumang kaso, sa isang eksperimento na tulad nito ay maaaring may iba pang mga variable na control; pagiging isang atleta, pagkakaroon ng iba pang mga gawi …

-Mga variable na variable

Ang isang variable na lugar ay isang aspeto ng kapaligiran na maaaring maka-impluwensya sa eksperimento. Halimbawa, ang kalidad ng hangin sa isang eksperimento na may kaugnayan sa kalusugan.

-Mga nakikilahok na mga kalahok

Ang isang kalahok o variable ng paksa ay isang katangian ng mga paksa na pinag-aralan sa isang eksperimento. Halimbawa, ang kasarian ng mga indibidwal sa isang pag-aaral sa kalusugan. Kilala rin bilang mga variable na kalahok.

-Confusion variable

Ang isang confounding variable ay isang variable na nakakaimpluwensya sa parehong independyenteng variable at sa umaasa sa variable. Halimbawa, ang stress ay maaaring gawing mas maraming usok ang mga tao at direktang nakakaapekto sa kanilang kalusugan.

Mga uri ng variable ayon sa kakayahang magamit

Ang mga variable ng istatistika at pananaliksik ay maaaring maiuri ayon sa kanilang kakayahang magamit, ang kategoryang ito ang pinakamahusay na kilala at pinaka kapaki-pakinabang. Kapag pinag-uusapan ang operability, ang parunggit ay ginagawa sa kakayahang "bilangin" ang mga halaga ng mga variable na ito. Dahil dito, maaari nating ibahin ang mga ito sa tatlong pangunahing uri:

-Mga variable na variable

Ang mga kwalitipikong variable ay ang mga pagkakaiba-iba na nagbibigay-daan sa pagtaguyod ng pagkakakilanlan ng isang tiyak na elemento, ngunit hindi mabibilang ito. Nangangahulugan ito na ang mga variable na ito ay maaaring magbigay kaalaman tungkol sa pagkakaroon ng isang katangian ngunit hindi ito mabibigyang halaga.

Samakatuwid, ang mga ito ay mga pagkakaiba-iba na nagtatag kung may pagkakapantay-pantay o hindi pagkakapareho, tulad ng nangyayari sa kasarian o nasyonalidad. Bagaman hindi nila masusukat, ang mga variable na ito ay maaaring magbigay ng lakas sa pagsisiyasat.

Ang isang halimbawa ng variable na kwalitibo ay ang pagganyak sa mga mag-aaral sa proseso ng pag-aaral; maaaring makilala ang variable na ito ngunit hindi mabilang.

Bilang karagdagan, ang mga ito ay maaaring ibinahagi sa iba pang mga kategorya, tulad ng dichotomous qualitative variable at polytomous qualitative variable.

Dichotomous qualitative variable

Ang mga variable na ito ay maaari lamang isaalang-alang o masuri mula sa dalawang mga pagpipilian lamang; samakatuwid ang salitang "dikotomy" ay naroroon sa pangalan nito, dahil nagpapahiwatig ito ng isang dibisyon sa dalawang aspeto na karaniwang salungat sa bawat isa.

Halimbawa

Ang isang tiyak na halimbawa ay ang variable ng buhay o patay, dahil pinapayagan lamang nito ang dalawang posibleng mga pagpipilian at ang pagkakaroon ng isa sa mga ito ay agad na nagpapabaya sa iba pa.

Kualitative na mga polytomous variable

Ang mga variable na istatistika na ito ay kabaligtaran ng mga variable na dichotomous, dahil pinapayagan nila ang pagkakaroon ng tatlo o higit pang mga halaga. Gayunpaman, sa maraming mga kaso pinipigilan ang mga ito mula sa pagiging order, dahil itinatag lamang nila ang pagkakakilanlan ng isang halaga.

Halimbawa

Ang isang tiyak na halimbawa ay ang variable ng kulay mula noong, bagaman pinapayagan nito ang pagkilala, ipinapahayag nito na may isang posibleng katangian o elemento na itinalaga sa variable na ito.

-Quasi-dami variable

Ang mga variable na ito ay nailalarawan sa pamamagitan ng paggawa nito imposible upang maisagawa ang anumang operasyon sa matematika; gayunpaman, mas advanced sila kaysa sa mga husay lamang.

Ito ay dahil pinapayagan ang mga quasi-quantitative na magtatag ng isang hierarchy o isang uri ng pagkakasunud-sunod, kahit na hindi nila masusukat.

Halimbawa

Halimbawa, ang antas ng pag-aaral ng isang pangkat ng mga tao ay maaaring maging isang variable ng ganitong uri, dahil ang pagkumpleto ng isang degree sa postgraduate ay matatagpuan sa isang mas mataas na hierarchy kaysa sa pagkumpleto ng isang undergraduate degree.

-Quantitative variable

Ang mga variable na ito, tulad ng ipinapahiwatig ng kanilang pangalan, ay nagpapahintulot sa pagganap ng mga pagpapatakbo sa matematika sa loob ng kanilang mga halaga; samakatuwid, ang iba't ibang mga elemento ng mga variable na ito ay maaaring italaga ng mga numero (iyon ay, maaari silang mabibilang).

Ang ilang mga halimbawa ng uri ng variable na ito ay kinabibilangan ng mga sumusunod:

-Ang edad, yamang ito ay maipahayag sa maraming taon.

-Ang bigat, na maaaring tukuyin sa pounds o kilograms.

-Ang distansya sa pagitan ng isang naibigay na lugar at lugar ng pinagmulan, na maaaring magpakita mismo sa mga kilometro o minuto.

-Monthly income, na maipapahayag sa dolyar, euro, piso, soles, bukod sa iba pang mga uri ng pera.

Kaugnay nito, ang uri ng variable na ito ay maaaring nahahati sa dalawang pangkat: discrete na variable variable at tuloy-tuloy na variable variable.

Disced variable na variable

Ang mga ito ay tumutukoy sa dami na variable na hindi maaaring magkaroon ng mga intermediate na halaga - hindi nila inaamin ang mga decimals sa kanilang bilang. Sa madaling salita, dapat silang bilangin sa isang kumpletong numero.

Halimbawa

Ang isang tiyak na halimbawa ay binubuo ng imposibilidad ng pagkakaroon ng 1.5 mga bata; posible lamang na magkaroon ng isa o dalawang bata. Nangangahulugan ito na ang yunit ng pagsukat ay hindi maaaring hatiin.

Patuloy na dami ng variable

Sa kabaligtaran sa mga discrete, ang patuloy na variable ay maaaring magkaroon ng mga decimals, kaya ang kanilang mga halaga ay maaaring maging intermediate.

Ang mga variable na ito ay sinusukat ng mga antas ng agwat. Sa madaling salita, ang patuloy na dami ng variable ay maaaring nahati.

Halimbawa

Halimbawa, ang pagsukat ng bigat o taas ng isang pangkat ng mga tao.

Mga variable ayon sa kanilang sukat

Bilang karagdagan sa mga nakaraang pag-uuri, ang mga variable na istatistika ay maaaring mai-catalog na isinasaalang-alang ang pag-andar ng kanilang mga kaliskis at mga hakbang na ginagamit upang makalkula ang mga ito; Gayunpaman, kapag pinag-uusapan ang mga variable na ito, ang higit na diin ay inilalagay sa scale kaysa sa variable mismo.

Kaugnay nito, ang mga kaliskis na ginamit para sa mga variable ay maaaring sumailalim sa mga pagbabago depende sa antas ng kakayahang magamit, dahil pinapayagan ng huli ang pagsasama ng iba pang mga posibilidad sa loob ng saklaw ng mga kaliskis.

Sa kabila nito, apat na pangunahing uri ng variable ay maaaring maitatag ayon sa sukat; Ito ang mga sumusunod: ang nominal variable, variable ng variable, ang variable variable, ang variable variable at ang patuloy na variable.

-Nelinal variable

Ang uri ng variable na ito ay tumutukoy sa mga taong pinapahintulutan lamang ang mga halaga na makilala ang isang solong tiyak na kalidad nang hindi ipinapakilala ang pagganap ng mga pagpapatakbo ng matematika sa kanila. Sa kahulugan na ito, ang mga nominal variable ay katumbas ng mga variable na husay.

Halimbawa

Bilang isang halimbawa ng nominal variable, ang kasarian ay matatagpuan, dahil nahahati ito sa panlalaki o pambabae; pati na rin ang katayuan sa pag-aasawa, na maaaring maging solong, kasal, biyuda o diborsiyado.

-Orderinal variable

Ang mga variable na ito ay mahalagang kuwalipikado dahil hindi nila pinapayagan ang pagganap ng mga pagpapatakbo sa matematika; gayunpaman, pinapayagan ng mga variable na variable ang pagtatag ng ilang mga relasyon sa hierarchical sa kanilang mga halaga.

Halimbawa

Ang isang halimbawa ng isang nominal variable ay maaaring antas ng edukasyon ng isang tao o katayuan sa pang-ekonomiya. Ang isa pang halimbawa ay maaaring ang pagraranggo ng pagganap sa akademiko ng mga sumusunod na adjectives: mahusay, mabuti o masama.

Ang mga variable ng ganitong uri ay ginagamit upang maiuri ang mga paksa, mga kaganapan o mga phenomena sa isang hierarchical na paraan, isinasaalang-alang ang mga tukoy na katangian.

-Ang variable na variable

Ang mga variable na may sukat sa agwat ay nagpapahintulot sa pagsasakatuparan ng mga kaugnay na numero sa pagitan nila, bagaman maaari silang limitado sa pamamagitan ng proportionality relasyon. Ito ay dahil sa loob ng saklaw na ito walang mga "zero point" o "absolute zeros" na maaaring ganap na matukoy.

Nagreresulta ito sa imposibilidad ng pagsasagawa ng mga pagbabagong direkta sa iba pang mga halaga. Samakatuwid, ang mga variable na agwat, sa halip na pagsukat ng mga tukoy na halaga, sukatin ang mga saklaw; Ito ay medyo kumplikado sa mga operasyon ngunit hinihikayat ang saklaw ng isang malaking bilang ng mga seguridad.

Ang mga variable na panloob ay maaaring iharap sa mga degree, magnitude, o anumang iba pang expression na sumisimbolo sa dami. Gayundin, pinapayagan nilang pag-uri-uriin at mag-order ng mga kategorya, pati na rin maaari nilang ipahiwatig ang mga antas ng distansya na umiiral sa pagitan nila.

Halimbawa

Sa loob ng pag-uuri ay matatagpuan ang temperatura o ang IQ.

-Mabago variable

Ang uri ng variable na ito ay sinusukat ng isang scale na nagpapatakbo sa isang kabuuang paraan, na pinapayagan ang direktang pagbabagong-anyo ng mga resulta na nakuha.

Bilang karagdagan, hinihikayat din ang pagganap ng mga kumplikadong pagpapatakbo ng numero. Sa mga variable na ito mayroong isang punto ng pagsisimula na nagpapahiwatig ng kumpletong kawalan ng kung ano ang sinusukat.

Dahil dito, ang mga variable na ratio ay may ganap na zero at ang distansya sa pagitan ng dalawang puntos ay palaging pareho, bagaman mayroon din silang mga katangian ng nakaraang mga variable.

Mga halimbawa

Halimbawa, ang edad, timbang, at taas ay variable variable.

-Magbabago variable

Ang isang variable na may isang walang hanggan bilang ng mga halaga, tulad ng "oras" o "bigat."

Iba pang mas maliit na kilala

-Mga variable na variable

Ang mga variable na variable ay yaong ang mga halaga ay maaaring maipahayag sa pamamagitan ng isang serye ng mga kategorya na tumutukoy sa kanila.

Halimbawa

Ang isang mabuting halimbawa ng isang variable na variable ay tumutugma sa mga kahihinatnan ng isang naibigay na sakit, na maaaring masira sa paggaling, talamak na sakit, o kamatayan.

-Active variable

Isang variable na manipulahin ng mananaliksik.

-Baryong variable

Isang variable na maaari lamang tumagal ng dalawang mga halaga, karaniwang 0/1. Maaari rin itong maging oo / hindi, mataas / maikli, o ilang iba pang kumbinasyon ng dalawang variable.

-Makikita ng covariate

Katulad sa isang independiyenteng variable, mayroon itong epekto sa nakasalalay na variable, ngunit sa pangkalahatan hindi ito ang variable ng interes.

-Mga variable na pamantayan

Ang isa pang pangalan para sa isang umaasang variable, kapag ang variable ay ginagamit sa mga hindi pang-eksperimentong sitwasyon.

-Endogenous variable

Katulad sa mga variable na umaasa, apektado sila ng iba pang mga variable sa loob ng isang sistema. Ginamit ang halos eksklusibo sa econometrics.

-Exogenous variable

Mga variable na nakakaapekto sa iba, at nagmula sa labas ng isang sistema.

-Nagpapabatid ng mga variable

Mga variable na ginamit upang natatanging makilala ang mga sitwasyon.

-Variable variable

Isang variable na ginagamit upang maipaliwanag ang kaugnayan sa pagitan ng mga variable.

-Latent variable

Isang nakatagong variable na hindi maaaring direktang sinusukat o sinusunod.

-Makikita ng mahayag

Isang variable na maaaring direktang sinusunod o masukat.

-Mediating variable o intermediate variable

Ang mga variable na nagpapaliwanag kung paano nangyayari ang ugnayan sa pagitan ng mga variable.

-Moderating variable

Nagbabago ang intensity ng isang epekto sa pagitan ng independensya at nakasalalay na mga variable. Halimbawa, ang psychotherapy ay maaaring mabawasan ang mga antas ng stress sa mga kababaihan kaysa sa mga kalalakihan, kaya ang sex ay pinapabago ang epekto sa pagitan ng mga psychotherapy at mga antas ng stress.

-Polycotomic variable

Ang mga variable na maaaring magkaroon ng higit sa dalawang mga halaga.

-Pag-variable na variable

Katulad sa kahulugan sa independyenteng variable, ngunit ginamit sa pag-iipon at sa hindi pang-eksperimentong pag-aaral.

Mga variable ng istatistika bilang isang paraan upang pag-aralan ang katotohanang empirikal

Ang iba't ibang uri ng mga statistical variable ay nagpapahintulot sa tao na gawing simple at pag-uri-uriin ang katotohanan, dahil hinati nito ito sa mga simpleng parameter na madaling sukatin at kalkulahin. Sa ganitong paraan, posible na ihiwalay ang isang pangkat ng mga elemento na bahagi ng isang lipunan o kalikasan.

Dahil dito, hindi maisip ng tao na naiintindihan niya ang kabuuan ng mundo na pumapalibot sa kanya sa pamamagitan ng mga variable, dahil ang mga ito ay nananatiling isang limitadong kaalaman kumpara sa kabuuan ng uniberso.

Nangangahulugan ito na dapat piliin ng mananaliksik na mag-aplay ng isang kritikal na pagtingin sa mga resulta na nakuha sa pamamagitan ng mga variable, upang maiwasan ang hangga't maaari ang paglapit sa mga maling konklusyon.

Pamantayan sa pagpapatakbo para sa pagpili ng mga variable

Kahulugan ng mga term ng mga variable

Una, ang mga variable ay kailangang operable; Upang makamit ito, dapat silang gawin masusukat o naiintindihan.

Kung gayon, kinakailangan na magtalaga ng isang kahulugan at isang kahulugan sa bawat term na isang pangunahing bahagi ng konteksto ng pananaliksik na isinasagawa. Ang pakahulugan na ito ay dapat na batay sa sanggunian ng mga tampok na matatagpuan sa realidad ng empirikal.

Bilang karagdagan, ang mga kahulugan na ito ay dapat na kongkreto at pagpapatakbo, batay sa pagmamasid ng agham at paggamit ng mga panukala na tumutukoy sa mga tagapagpahiwatig ng katotohanan na direktang sinusunod.

Kalaunan kakailanganin itong suriin ang lahat ng mga kahulugan ng term, nakaraan at kasalukuyan, hangga't maaari. Susunod, kinakailangan upang magpatuloy upang matukoy ang mga variable o pangkat ng mga variable na maaaring makatulong upang maipaliwanag ang problema na naganap sa panahon ng pagtatatag ng pagsisiyasat.

Mga istruktura ng mga variable

Ang istraktura ng mga variable na istatistika ay maaaring nahahati sa apat na pangunahing elemento, ito ang sumusunod:

-Hindi.

-Ang hanay ng mga kategorya.

-Ang pandiwa kahulugan.

-Ang pamamaraan upang pag-grupo ang mga ito na isinasaalang-alang ang mga yunit ng pagmamasid ng mga kategorya.

Isaalang-alang ang mga parameter tungkol sa paggamit ng pagpapatakbo ng mga variable

Pang-denominasyon

Tumutukoy ito sa pangalan na ibinibigay sa variable sa panahon ng pag-unlad ng pagsisiyasat.

Uri ng variable

Tumutukoy ito sa kategorya na ang isang variable ay nasa oras ng pagpapakilala nito sa bagay ng pag-aaral na susuriin. Ito ay itinatag ayon sa lokasyon ng variable sa loob ng hypothesis ng gawain.

Kalikasan

Dapat itong maitaguyod kung ang variable ay magiging dami o husay, dahil ang pag-uuri na ito ay nagbibigay-daan upang palakasin ang mga teoretikal na batayan ng proseso ng pagsisiyasat. Kapag natukoy ang likas na katangian ng variable, mas madaling isagawa ang natitirang mga paghahambing at mga paglalarawan.

Pagsukat

Tumutukoy ito sa sukat ng pagsukat na gagamitin ng variable kapag nagtatatag ng mga relasyon sa bagay ng pag-aaral o sa iba pang mga variable.

Tagapagpahiwatig

Ang parameter na ito ay ang batayang nagsisimula sa pagsukat. Sa madaling salita, ito ay ang instrumento na ginagawang posible ang pagsukat ng mga variable.

Yunit ng pagsukat

Ito ay depende sa kung ano ang itinatag ng tagapagpahiwatig ng variable. Ang yunit ng pagsukat ay gumagana nang higit sa lahat sa mga variable na maaaring masukat.

Instrumento

Ang parameter na ito ay tumutukoy sa tool na gagamitin ng mananaliksik upang mangolekta ng impormasyon at data hinggil sa mga variable na istatistika.

Ang sukat

Tumutukoy ito sa pagpapalawak na ang variable ay nasasakop sa loob ng realidad ng empirikal. Halimbawa, ang isang variable ay maaaring magkaroon ng isang klinikal na sukat, isang geographic na sukat, isang sosyal, biological, diagnostic o demographic na sukat, bukod sa iba pa.

Kahulugan ng pagpapatakbo

Ang parameter na ito ay naglalayong tukuyin ang gawaing isinasagawa ng variable sa loob ng bagay ng pag-aaral.

Kahulugan ng konsepto

Tumutukoy ito sa kahulugan na kung saan ang variable ay kilala o ginagamot, isinasaalang-alang ang diksyunaryo medikal o isa pang dalubhasa sa lugar na nasasakop ng variable.

Random variable

Sa larangan ng mga istatistika at sa disiplina sa matematika, ang isang random variable ay tinatawag na isang function na ang layunin ay upang magtalaga ng isang halaga - sa pangkalahatan ng isang bilang ng kalakal - sa isang resulta na lumitaw mula sa isang random na eksperimento.

Ang pinaka-kongkretong halimbawa ay matatagpuan sa laro ng dice, dahil ang pag-roll ng isang dice ng dalawang beses ay nagtataas ng dalawang posibleng random na kinalabasan: (1,1) at (1,2).

Ang isang random variable ay nagtaas ng posibleng mga halaga na kumakatawan sa mga resulta ng isang eksperimento na hindi pa ginanap. Maaari rin itong kumatawan sa mga posibleng halaga ng isang dami na ang halaga sa sandaling iyon ay hindi sigurado; sa kasong ito, ito ay hindi tumpak o hindi kumpletong pagsukat.

Sa konklusyon, ang mga random variable ay maaaring kunin bilang isang dami na may isang hindi nakapirming halaga na, naman, ay maaaring tumagal ng iba't ibang mga halaga. Upang makalkula ang mga variable na ito ay kinakailangan upang magamit ang pamamahagi ng posibilidad, na ginagamit upang ilarawan kung anong mga posibilidad na umiiral para sa iba't ibang mga halaga na magaganap.

Mga Sanggunian

1. (SA) (sf) Mga Uri ng Mga variable sa Estadistika at Pananaliksik. Nakuha noong Abril 8, 2019 mula sa Istatistika Paano: statisticshowto.datasciencecentral.com
2. Benitez, E. (2013) Mga variable sa mga istatistika. Nakuha noong Abril 8, 2019 mula sa WordPress: wordpress.com
3. Del Carpio, A. (sf) Mga variable sa Pananaliksik. Nakuha noong Abril 7, 2019 mula sa URP: urp.edu.pe
4. Mimenza, O. (sf) Ang 11 uri ng mga variable na ginamit sa pananaliksik. Isang pagsusuri sa mga pangunahing klase ng variable na ginagamit sa agham upang siyasatin. Nakuha noong Abril 7, 2019 mula sa Psychology at Mind: psicologiaymente.com
5. Mota, A. (2018) Mga variable ng istatistika. Nakuha noong Abril 7, 2019 mula sa Universo Formula: universoformulas.com
6. Carballo, M., Guelmes, C. Ang ilang mga pagsasaalang-alang tungkol sa mga variable na pananaliksik na binuo sa edukasyon sa Scielo. Nakuha noong Abril 7, 2019 mula sa Scielo: scielo.sld.cu