ANO ANG POPULASYON AT HALIMBAWA NG ISANG PAGSISIYASAT? - SCIENCE - 2025

Ang populasyon at halimbawa ng pagsasaliksik ay ang mga pangkat ng mga indibidwal na nagbabahagi ng mga karaniwang katangian at sinuri ng mga istatistika upang makakuha ng data ng interes.

Ang mga istatistika lamang ay hindi makatuwiran bilang isang eksaktong agham. Para sa kadahilanang ito, ang parehong populasyon at sample ay mahalaga para sa kanilang pag-iral.

Ang isang populasyon ay maaaring maunawaan bilang ang hanay ng mga indibidwal o mga elemento kung saan gagawin ang mga obserbasyon.

Ang pangkat na ito ay may hangganan o walang hanggan at maaaring binubuo ng mga tao, publisher, programa sa telebisyon, hayop, species ng halaman, bukod sa iba pa (Punta, 2017).

Ang halimbawa, para sa bahagi nito, ay isang subset na nagmula sa populasyon kung saan isasagawa ang pananaliksik (David, 2017).

Napili ito gamit ang iba't ibang mga pamamaraan na kasama ang randomness, stratification o systematization. Ang proseso ng pagpili ng isang sample ay kilala bilang sampling.

Ang sampling ay gumagamit ng matematika at lohikal na mga formula upang pumili ng isang kinatawan na segment ng populasyon. Gayundin, itinatatag nito ang mga parameter, pamamaraan at pamantayan upang gumawa ng sinabi na pagpili.

Ang sampling ay may pananagutan sa pagpili ng isang pangkat ng mga indibidwal na maaaring tumpak na kumakatawan sa ilang data na karaniwang sa buong populasyon.

Kahulugan ng konsepto ng populasyon

Ang populasyon ay ang pangkalahatang o kabuuang pangkat ng mga elemento, indibidwal o mga panukala na nagbabahagi ng mga karaniwang tampok sa loob ng isang naibigay na konteksto.

Ang mga katangiang ito ay dapat isaalang-alang kapag pumipili ng mga indibidwal na magiging bahagi ng populasyon ng pag-aaral (BMJ Publishing Group, 2017).

katangian ng populasyon

Ang anumang pag-aaral sa istatistika ay dapat isaalang-alang ang mga sumusunod na tampok o mga parameter kapag pumipili ng populasyon na pag-aralan:

Panahon

Ang oras ay ang sunud-sunod na sandali kung saan natagpuan ang populasyon na pag-aralan. Mahalagang tukuyin kung ang populasyon na dapat mapag-aralan ay matatagpuan nang magkakasunod na limang taon na ang nakalilipas o, sa kabilang banda, ay nasa kasalukuyan.

Ang isang pag-aaral sa istatistika ay maaaring pag-aralan ang mga populasyon sa loob ng maraming taon at henerasyon, na may layunin na makilala ang may-katuturang impormasyon sa paglipas ng panahon.

Dami

Ang item na ito ay tumutukoy sa bilang ng mga tao na bumubuo ng isang populasyon, iyon ay, ang laki nito.

Ang laki ng populasyon ay isa sa pinakamahalagang mga item sa isang pagsisiyasat, dahil matutukoy nito ang laki ng mga segment ng pag-aaral (mga sample).

Sa kabilang banda, ang laki ng populasyon ng pag-aaral ay depende sa pagkakaroon ng oras at mga mapagkukunan ng nilalang ng pananaliksik.

Space

Ang puwang ay ang pisikal na lugar kung saan matatagpuan ang populasyon. Tulad ng laki ng populasyon, ang lawak ng lugar ng pag-aaral ay depende sa oras at mga mapagkukunan ng kamay ng mananaliksik.

Homogeneity

Ang item na ito ay pinag-uusapan ang pagkakapareho sa pagitan ng mga ugali ng mga napiling miyembro na may kaugnayan sa paksang pananaliksik

Kahulugan ng konsepto ng halimbawang

Ang isang sample ay isang may hangganan at mahalagang segment o subset na kinuha mula sa isang populasyon. Sa loob ng anumang malawak na proseso ng pagsisiyasat ng malawak, kinakailangan na pumili ng isang sample.

Ito ay dahil ang pag-aaral ng mga malalaking grupo ng mga indibidwal ay nangangailangan ng isang mataas na pamumuhunan sa pera, oras at pagsisikap (Inc, 2017).

Ang mga halimbawa ay may posibilidad na sapat upang makakuha ng isang larawan ng buong populasyon. Kapag mahigpit na napili, ang iyong pag-aaral ay maaaring magbunga ng data na kinatawan ng pangkalahatang populasyon.

Sampling

Ang isang sample ay maaaring makuha sa iba't ibang paraan, depende sa interes ng mananaliksik. Ang kalidad ng pag-aaral at ang mga tampok na masuri ay matutukoy ang uri ng sample na mapili (López, 2004).

Ang mga halimbawa ay maaaring mapili sa tulong ng mga sumusunod na pamamaraan:

1 - Random : ang paraang sampling na ito ay batay sa hindi nahulaan na pagpili ng mga miyembro ng isang populasyon. Ito ay nailalarawan dahil ang lahat ng mga miyembro ng populasyon ay may pantay na mga pagkakataon na maging bahagi ng sample.

2 - Stratification : ang stratification ay binubuo ng dibisyon sa mga pangkat o strata ng isang populasyon. Ang mga pangkat na ito ay nabuo na isinasaalang-alang ang mga katangian na dapat siyasatin. Ang bawat isa sa mga strata na ito ay pinili sa isang proporsyonal na paraan na may kaugnayan sa populasyon.

3 - Systematic: ang paraang sampling na ito ay nagsisimula mula sa pagkilala sa isang pattern upang pumili ng mga indibidwal mula sa isang populasyon. Ang pamantayan ng pagpili na itinatag ng pamamaraang ito ay halos palaging may numero. Halimbawa, maaaring panayam ng isang mananaliksik ang isang babae para sa bawat sampung pumapasok sa supermarket.

Sukat ng isang sample

Ang laki ng isang sample ay tumutukoy sa bilang ng mga indibidwal na isasama sa loob nito. Kaya, ang bilang ng mga indibidwal na kasama sa loob ng sample ay depende sa katumpakan na makamit sa pag-aaral nito.

Sa isip, ang mga mas malaking halimbawa ay dapat pag-aralan, dahil ang mga ito ay magbubunga ng data nang mas tumpak sa pangkalahatang populasyon.

Gayunpaman, ang laki ng sample ay napapailalim sa pagkakaroon ng oras at mapagkukunan ng mananaliksik.

Inirerekomenda ng karamihan sa mga nakaranasang mananaliksik na ang isang sample ay naglalaman ng isang minimum na 30 mga indibidwal. Gayunpaman, depende sa uri ng pananaliksik, ang mga sample ay maaaring binubuo ng 10 o 20 porsiyento ng pangkalahatang populasyon.

Mga kalamangan sa pag-aaral ng isang sample

Ang pag-aaral ng isang sample kaysa sa pag-aaral ng isang populasyon ay maaaring mag-alok ng mga sumusunod na pakinabang:

- Oras : nakakatipid ng oras kapag nag-aaral ng isang mas maliit na grupo ng mga indibidwal.

- Mga Gastos : sa pamamagitan ng hinihiling ng isang mas maliit na halaga ng mga mapagkukunan, pinapayagan din nito ang pag-save ng mga gastos sa loob ng proseso ng pananaliksik.

- Posibilidad : ang pag-aaral sa buong populasyon ay halos palaging isang hindi malamang na gawain. Kapag nag-aaral ng isang sample, ginagarantiyahan na ang lahat ng mga miyembro ng sample ay susuriin.

- Unti - unting pagtaas : ang laki ng sample ay maaaring tumaas bilang mga mapagkukunan at oras na maaaring mamuhunan sa pagtaas ng pananaliksik. Pinapayagan nitong i-regulate ang katumpakan ng isang pagsisiyasat, isang bagay na hindi nangyari kapag nag-aaral ng isang populasyon.

- Tiyak na pagpili : ginagawang posible upang pumili ng isang pangkat ng mga homogenous na mga katangian, dagdagan ang mga posibilidad ng pagsusuri ng mga pinaka may-katuturang tampok o katangian sa isang tiyak na paraan.

Mga Sanggunian

1. BMJ Publishing Group, L. (2017). Mga Populasyon at halimbawa. Nakuha mula sa Populasyon: bmj.com
2. (2017). Mga Solusyon sa Istatistika. Nakuha mula sa Ano ang Pagkakaiba sa pagitan ng Populasyon at Halimbawang?: Statisticssolutions.com
3. Inc, W. (2017). Diksiyonaryo ng Negosyo. Nakuha mula sa statistical sample: businessdictionary.com
4. López, PL (2004). POPULATION SAMPLE AND SAMPLING. Zero point.
5. Punta, U. d. (2017). Modyul sa Matematika III. Nakuha mula sa Populasyon at Halimbawang: contentdigitales.ulp.edu.ar.