NANGUNGUNANG 10 MGA KATANGIAN NG ISANG SURVEY - TALASALITAAN NG KULTURA - 2025

Ang ilan sa mga katangian ng isang survey ay ang mga tiyak na katanungan, nakatuon sa isang paksa, pagiging kompidensiyal o lohikal na pagkakasunud-sunod ng mga katanungan. Ang survey ay isang mapagkukunan ng opinyon ng publiko kung saan maingat na idinisenyo ang mga tanong na hiniling na kumuha ng tukoy na impormasyon mula sa lahat ng mga miyembro ng isang partikular na grupo o mula sa mga respondente na pinili nang random mula sa isang sektor ng populasyon.

Ang mga survey ay kumakatawan sa isa sa mga pinaka-malawak na ginagamit na pamamaraan para sa pangangalap ng impormasyon sa isang paksa o tungkol sa mga tao upang ilarawan, ihambing, ipaliwanag o mahulaan ang kanilang kaalaman, saloobin o pag-uugali. Sa madaling sabi, ang survey ay isang tool na ginamit upang makakuha ng kinakailangang impormasyon.

Ginagamit din ang mga survey upang mangolekta ng kapaki-pakinabang na data upang ibukod ang mga epekto ng isang programa sa mga pagpapabuti sa mga hakbang sa negosyo; i-convert ang data sa halaga ng pananalapi; kilalanin ang mga nakaplanong kilos na nauugnay sa pagkuha ng kaalaman, kasanayan o impormasyon; at pagtataya ng pagbabalik sa pamumuhunan sa isang partikular na programa o proyekto.

Ang mga mananaliksik, tagasuri, propesyonal sa pag-aaral at pag-unlad, mga propesyonal sa HR, tagaplano ng pagpupulong, at iba pa ay nangangasiwa ng mga survey dahil nais nilang maimpluwensyahan o mahikayat ang isang madla, lumikha o magbago ng isang umiiral na programa o proseso, o maunawaan o mahulaan ang ilang mga pag-uugali o kinalabasan.

Pangunahing katangian ng mga survey

Mayroong mga katangian na dapat isaalang-alang kapag nagsasagawa ng isang survey upang makamit ang higit na pagiging epektibo:

Dapat kang magkaroon ng sapat na impormasyon sa demograpiko

Pinapayagan ka nitong pag-aralan sa ibang pagkakataon ang mga resulta ng mas maliit na mga segment. Mahalagang tukuyin ang mga segment ng interes sa harap at pagkatapos ay isama ang ilang mga mahahalagang katanungan sa demograpiko.

Halimbawa, ang zip code o rehiyon, laki ng kumpanya at industriya, ginamit o produkto o serbisyo, o pamagat ng trabaho ng mga respondente.

Tumutok sa isang paksa

Iwasan ang mga walang kahulugan o walang kaugnayan na mga katanungan. Kung nagtatanong ka tungkol sa serbisyo, iwasan ang pagsingit ng mga katanungan tungkol sa iba pang mga paksa dahil ito ay hindi napapansin ng survey.

Ang mga malinaw na tanong ay tinatanong

Magtanong ng mga madaling maunawaan na mga katanungan na maiwasan ang mga akronim, teknikal na mga salita, kumplikadong pangungusap, at hindi malinaw na wika.

Tukuyin ang mga termino, tulad ng 'cloud computing' o 'cloud', na maaaring mangahulugan ng iba't ibang mga bagay. Pasimplehin ang mga pangungusap. Maging kongkreto.

Kung ang isang katanungan ay may dalawang bahagi, nahahati sila

Ang paghihiwalay ng mga dalawang bahagi na katanungan ay mahalaga sapagkat kung ang mga kalahok ay sumasang-ayon sa isang bahagi ng tanong ngunit hindi sa kabilang dako, ang kanilang mga sagot ay walang kahulugan.

Pinapayagan na sagutin ang «iba pang mga pagpipilian»

Kung wala sa mga sagot ang nalalapat sa maraming mga pagpipilian na pagpipilian, pipiliin ng mga sumasagot ang anumang sagot.

Kung ang mga pagpipilian tulad ng 'iba', 'neutral' o 'wala sa itaas' ay ibinigay, na sinusundan ng 'mangyaring ipaliwanag', ang mga sagot ay magiging mas tumpak. At, ang mga komento ay magbibigay ng hindi inaasahang at kaalaman na mga ideya.

Mga lohikal na pagkakasunud-sunod ng mga katanungan

Kapag tinanong ang mga katanungan, kinakailangan upang suriin kung lohikal ang pagkakasunud-sunod ng mga katanungan.

Kung hiniling ng survey na pumunta mula sa tanong na 9 hanggang sa tanong na 12, kinakailangan upang tiyakin na mayroon kang tanong na 12 at ang tanong na 12 ay lohikal na sumusunod sa tanong na 9.

Sa ilang mga survey ay ibinibigay ang isang insentibo

Gumamit ng mga diskarte, tulad ng email, tawag sa telepono, o direktang mail, upang anyayahan ang target na pangkat na lumahok sa pag-aaral.

Tiyaking nauunawaan ng mga kalahok ang layunin ng survey o interesado sa mga paksang sakop sa survey. Magbigay ng isang insentibo o ibahagi ang ilan sa mga resulta.

Ang Confidentiality ay nai-promote

Gamitin ang mga resulta tulad ng ipinangako sa mga kalahok. Kung napagkasunduan na maiulat ang pinagsama-samang data, huwag ibunyag ang mga pangalan ng mga kalahok o ang mga pangalan ng mga kumpanya.

Ang mga mapanlinlang na kasanayan ay nagbibigay sa mga kumpanya ng masamang reputasyon at mga relasyon sa ulap sa hinaharap sa mga kalahok.

Data visualization at paglalahad

Ang isang pangwakas na katangian ng isang mahusay na survey ay kung saan ang pangwakas na mga resulta ay iniulat sa isang paraan na "makuha ito."

Ang mga resulta ng pag-uulat ay nangangailangan ng mabisang nakasulat na mga salita, oral presentations, at mga graphic na nagpapakita.

Iba't ibang uri ng mga survey

Ang mga pagsusuri ay dumating sa iba't ibang anyo. Kabilang sa mga survey sa istatistika ang mga pinangangasiwaan ng sarili na mga talatanungan, panel survey, survey ng telepono, at intercept survey, lahat ng ito ay ginagamit sa iba't ibang mga industriya upang madali at murang makuha ang data.

Ang mga kwalitipikong survey tulad ng mga grupo ng pokus, panayam, obserbasyon, at mga panel ng pinagkasunduan ay nagpapahintulot sa mga mananaliksik na makakuha ng isang mas malalim na pag-unawa sa impormasyong maaaring makuha nila mula sa isang napiling pamamahala sa sarili.

Sa pag-aaral at pag-unlad, mga mapagkukunan ng tao, pagpapabuti ng pagganap, at mga patlang ng pagpupulong at kaganapan, ang pinakakaraniwang instrumento ng pagsisiyasat ay:

• Mga questionnaires na pinamamahalaan ng sarili.
• Surveys
• Mga grupo ng pokus
• Mga obserbasyon.

Kasaysayan ng pagsisiyasat

Ang paggamit ng mga survey ay umunlad sa huling 75 taon. Ang ebolusyon nito ay nagsimula sa isang mataas na antas ng pakikipanayam-respondent na pakikipag-ugnayan at malaking pagtitiwala sa proseso ng pagsisiyasat.

Ngayon, ito ay isang proseso na may mababang antas ng pakikipanayam-respondent na pakikipag-ugnayan kung saan kahit minsan ay mas mababa ang antas ng tiwala.

Halimbawa, noong 1960 ang mga tao ay mas madaling tumanggap sa pagtugon sa isang survey. Ang paglalakbay para sa trabaho ay hindi gaanong madalas at ang trabaho ay sa pamamagitan ng oras.

Ang isang walong hanggang limang limang trabaho ay talagang nangangahulugang ang tao ay nagtrabaho mula alas 8:00 ng umaga hanggang 5:00 ng hapon, kaya naa-access ang target na madla.

Kung tatanungin na lumahok sa isang survey, kusang gagawin ito ng indibidwal, na bigyang kahulugan ang pakikilahok bilang isang karangalan. Ang mga tanong sa survey ay sasagot nang may katapatan at kumpiyansa na ang data ay gagamitin nang naaangkop.

Kung ihahambing ang mga resulta ng una sa mga ngayon, napapansin na ang gumagana nang malayuan ay ang bagong pamantayan at ang mga tao ay hindi gaanong ma-access kaysa dati.

Kahit na sa pinakabagong mga teknolohiya, ang pag-access ay isang hamon. Karamihan sa mga tao ay hindi nakaupo nang naghihintay para sa isang email na umaasang makatanggap ng isang survey upang makumpleto.

Kahit na natanggap nila ang survey, labis silang nasobrahan sa mga proyekto sa email at trabaho na ang tugon ng survey ay gumagalaw sa ilalim ng listahan ng kanilang mga interes at prayoridad. Kaya, ang pag-access sa mga respondents ay maaaring maging mahirap.

Gayundin, mayroong isang mas mababang antas ng tiwala sa proseso ng pagsisiyasat at ito ay humahantong sa hindi pagtugon o bias na mga tugon upang maiwasan ang alitan (Dillman, et al., 2009).

Ang mga pagbabagong ito, bukod sa iba pa, ay may advanced na pananaliksik sa paggamit ng mga survey. Ang mga libro, kurso, at mapagkukunan ay magagamit sa mga propesyonal at mag-aaral na interesado sa pagbuo at pangangasiwa ng mga survey, pati na rin ang pagbibigay kahulugan sa mga resulta upang maisagawa ang mga ito.

Ang interes sa mga survey ay lumago nang malaki sa huling dalawang dekada sa larangan ng pag-aaral at kaunlaran.

Ito ay dahil sa isang mas malaking pagsisikap upang maipakita ang mga resulta ng mga programa at proyekto, at isang higit na interes sa mga data ng pananaliksik, kung saan ang mga propesyonal at tagapamahala ay maaaring ihambing ang kanilang mga aktibidad sa iba.

Sa ebolusyon at lumalagong interes sa pananaliksik sa survey, mayroong isang lumalagong demand para sa teknolohiya na sumusuporta sa mga survey.

Maraming mga exhibitors ng kumperensya ang nagbebenta ng mga produkto at serbisyo na sumusuporta sa paggamit ng mga survey bilang isang paraan ng pagkolekta ng data.

Mga Sanggunian

1. Patricia Pulliam Phillips, Jack J. Phillips, Bruce Aaron. (Mayo 14, 2013). Mga Pangunahing Kaalaman sa Survey. Mga Aklat ng Google: Lipunan ng Amerikano para sa Pagsasanay at Pag-unlad.
2. Ray Chambers, Robert Clark. (Ene. 12, 2012). Isang Panimula sa Sampling-Batayan sa Pagsusulit ng Modelong may mga Aplikasyon. Mga Aklat ng Google: OUP Oxford.
3. Alexander I. Batas. (1984). Survey ng Batayang Kasanayan, Baitang 6: Katwiran at Nilalaman. Mga Aklat ng Google: Kagawaran ng Edukasyon ng Estado ng California.
4. Keith F Punch. (Abr 4, 2003). Pananaliksik sa Survey: Ang Mga Pangunahing Kaalaman. Mga Google Books: SAGE.
5. L. Dee Fink. (Hul. 31, 2013). Paglikha ng Mahahalagang Karanasan sa Pagkatuto: Isang Pinagsamang Diskarte sa Pagdidisenyo ng mga Kurso sa College. Mga Aklat ng Google: John Wiley & Sons.
6. Arlene Fink. (2003). Paano Mag-Sample sa Surveys. Mga Google Books: SAGE.
7. Peter V. Marsden, James D. Wright. (2010). Handbook ng Survey Research. Mga Aklat ng Google: Pag-publish ng Grupo ng Emerald.