PANANALIKSIK SA CROSS-SECTIONAL: MGA KATANGIAN AT PAMAMARAAN - SCIENCE - 2025

Ang i transverse esearch ay isang hindi pang - eksperimentong pamamaraan upang mangolekta at pag-aralan ang data sa isang oras. Malawakang ginagamit ito sa mga agham panlipunan, pagkakaroon ng paksa nito isang tiyak na pamayanan ng tao. Kumpara sa iba pang mga uri ng pananaliksik, tulad ng mga paayon, ang transversal na isa ay naglilimita sa koleksyon ng impormasyon sa isang panahon.

Ang mga pag-aaral na may ganitong uri ng disenyo ay nag-aalok ng mas deskriptibo kaysa sa mga resulta ng pang-eksperimentong. Mayroong maraming mga uri ng pananaliksik sa cross-sectional, bawat isa ay may iba't ibang mga layunin at pamamaraan. Dahil sa kanilang mga katangian, lubos silang kapaki-pakinabang upang ilarawan kung paano nakakaapekto ang isang variable sa isang populasyon sa isang tiyak na oras.

Halimbawa ng pananaliksik sa cross-sectional

Ito ay malapit na nauugnay sa mga demograpiko at istatistika, dahil ang mga tool ay katulad, tulad ng paraan ng pagpapakita ng mga resulta. Kabilang sa mga katangian nito ay ang kaagapay kung saan nasuri ang mga variable na pinag-aralan, halos awtomatiko.

Sa kabilang banda, kinakailangan na ang sample ng populasyon na pinili ay sapat na kinatawan. Ang pagkabigo na gawin ito ay nagpapatakbo ng panganib na ang mga konklusyon ay maaaring hindi maiangkop sa katotohanan.

katangian

Ang pangunahing katangian ng ganitong uri ng pananaliksik ay ang paraan ng pagkolekta ng data. Sa ganitong paraan, ginagamit ito upang masukat ang paglaganap ng hindi pangkaraniwang bagay na sinusukat, pati na rin kung paano ito nakakaapekto sa populasyon nang sabay-sabay.

Ang cross-sectional na pananaliksik ay hindi nahuhulog sa loob ng mga pang-eksperimentong tawag, ngunit batay sa pagmamasid ng mga paksa sa kanilang tunay na kapaligiran. Kapag napili ang layunin ng pag-aaral, ang ilang mga katangian o sitwasyon ay inihahambing sa parehong oras. Ito ang dahilan kung bakit ito ay tinatawag ding field immersion.

Karamihan sa mga oras, ang mga halimbawang napili bilang kinatawan ng populasyon ay pinag-aralan nang husay. Pinapayagan nito ang mga variable na tinukoy sa pamamagitan ng pagsusuri ng kanilang saklaw sa komunidad na pinag-uusapan.

Kapag naglalahad ng mga konklusyon, ang mga tool na ginamit ay halos kapareho sa mga istatistika. Karaniwan ang paggamit ng mga ganap na dalas, nangangahulugan, mga mode o maximum na mga halaga. Katulad nito, ang mga graph, diagram at iba pang mga elemento na nagbibigay-daan sa isang mas mahusay na pagtatanghal ng mga resulta ay madalas.

Ang mga pag-aaral sa cross-sectional ay nahahati sa tatlong magkakaibang uri, depende sa kanilang mga layunin at pamamaraan:

Disenyo ng exploratory

Ito ang paunang pagsaliksik upang simulang malaman ang isang variable o isang hanay ng mga ito. Ito ay karaniwang inilalapat sa isang bagong problema at bumubuo ng isang uri ng pagpapakilala sa iba pang mga pag-aaral sa parehong paksa. Ang mga ito ang pinaka ginagamit sa larangan ng pagsasawsaw sa loob ng diskarte sa husay.

Mapaglarawang disenyo

Sa pamamagitan ng ganitong uri ng disenyo, ang mga halaga at saklaw na lilitaw sa isa o higit pang mga variable ay pinag-aralan. Ang resulta ay mag-alok ng isang layunin na pananaw ng isang sitwasyon sa isang sandali.

Sa isang uri ng pananaliksik na may ganap na naglalarawang mga resulta, tulad ng mga hypotheses na maaaring mai-develop mula sa data.

Ang isang malinaw na halimbawa ay maaaring maging isang medikal na pag-aaral sa isang tiyak na sakit. Kapag nakuha ang data, tutukoy ng doktor kung aling sektor ng populasyon ang pinaka apektado ng kondisyon.

Tiyak, hindi ka makakatulong sa iyo upang malaman ang mga sanhi, ngunit ito ay isang mahusay na batayan para sa karagdagang pananaliksik na naghahatid sa paksa.

Ang disenyo ng correlational na may sanhi

Sa kasong ito, ang mga mananaliksik ay hahanapin ang mga ugnayan sa pagitan ng dalawang magkakaibang variable. Ang layunin ay maaaring malaman kung mayroong anumang dahilan sa pagitan nila. Sa iba pang okasyon ang aspeto na ito ay napupunta sa background, sa paghahanap ng mga relasyon sa ibang mga lugar.

Pamamaraan

Sa ganitong uri ng pananaliksik, ang pagpili ng paksa ay hindi nangangailangan ng isang paunang pag-aaral na lampas hinahanap ang mga variable na iniimbestigahan sa loob ng saklaw nito; maaari itong maging isang lokalidad, isang kapitbahayan, isang klase o anumang iba pang pangkat ng tao.

Karaniwan sa paraang ito na gagamitin para sa pagsisiyasat ng paglaganap ng anumang sakit; sa kasong iyon dapat mong piliin ang lugar ng interes. Halimbawa, suriin kung may higit pang mga kaugnay na sakit na umunlad sa isang lungsod na malapit sa isang nakakalason na pag-ikot.

Oo, mahalaga na ang halimbawang napili ay kinatawan ng populasyon na pupuntahan natin upang maipahiwalay ang mga resulta.

Pagkolekta ng data

May mga standard na pamamaraan para sa pagkuha ng data na kailangan mo. Ang karaniwang bagay ay gawin itong direkta, sa pamamagitan ng mga personal na panayam, survey o mga palatanungan.

Para maging epektibo ang kanyang gawain, kailangang tukuyin ng mananaliksik ang malinaw na mga pangyayari at mga phenomena na susukat.

Hipotesis

Kapag magagamit ang lahat ng kinakailangang data, dapat suriin ito ng koponan ng pananaliksik at bumuo ng naaangkop na mga hipotesis.

Nakasalalay sa kaso, ang layunin ay upang maitaguyod ang paglaganap ng isang tiyak na kababalaghan, na ipinapakita ito sa grapiko; sa ibang mga oras ang tanging pagtatangka ay upang ilarawan ang sitwasyon.

Mga kalamangan at kawalan

Kalamangan

Ang mga pag-aaral na ito ay may ilang mga kapaki-pakinabang na katangian kapag sinisiyasat ang ilang mga paksa. Dahil nangangailangan sila ng kaunting naunang paghahanda at dalubhasang kagamitan, medyo medyo mura at mabilis na gawin.

Bilang karagdagan, binibigyan nila ang pagkakataong sukatin ang iba't ibang mga kadahilanan sa iyong pag-aaral lamang. Kailangan mo lamang palawakin ang hanay ng mga katanungan upang ma-sakup ang ilang mga layunin. Katulad nito, kung ang sample ay sapat na malaki, madaling hulaan ang paglaganap ng mga resulta.

Sa wakas, karaniwang walang mga limitasyong etikal kapag isinasagawa ang mga ito. Ang mananaliksik ay interesado lamang sa sitwasyon sa isang oras sa oras, kaya walang mga problema na tipikal ng pang-matagalang pag-aaral.

Mga Kakulangan

Ang pangunahing kawalan ng pananaliksik sa cross-sectional ay nagmula sa mga katangian ng mga pangkat na pinag-aaralan.

Ang kawalan ng kontrol ng mga variable ay may resulta na hindi maitatag ang isang relasyon na sanhi ng epekto. Ito ay dahil, dahil ang data ay nakolekta lamang ng isang beses, hindi masiguro ng mananaliksik na ang mga resulta ay hindi naiiba sa ibang oras.

Ang katotohanan na ang mga pangkat na pinag-aralan ay hindi napili nang random na nagiging sanhi ng ilang mga subgroup na maipapahayag o, sa kabaligtaran, ay hindi lalabas.

Sa wakas, ang uri ng pananaliksik na ito ay hindi ipinahiwatig upang maitaguyod ang pangmatagalang epekto ng anumang kababalaghan. Ang isa pang pag-aaral ay kailangang gawin upang matiyak ang mga resulta.

Mga Sanggunian

1. Seehorn, Ashley. Mga pamamaraan ng pananaliksik sa cross-sectional. Nakuha mula sa geniolandia.com
2. Shuttleworth, Martyn. Transversal na pag-aaral. Nakuha mula sa explorable.com
3. Jaen University. Mga Pag-aaral sa Kritikal o Korte. Nakuha mula sa ujaen.es
4. Si Cherry, Kendra. Paraan ng Pananaliksik sa Krus-Seksyon: Paano Ito Gumagana? Nakuha mula sa verywellmind.com
5. Institute para sa Trabaho at Kalusugan. Cross-sectional vs. pahaba na pag-aaral. Nakuha mula sa iwh.on.ca
6. Singh Setia, Maninder. Module Series Series Module 3: Mga cross-sectional Studies. Nabawi mula sa ncbi.nlm.nih.gov
7. Martin, Jeff. Pag-aaral sa cross-sectional. Nakuha mula sa ctspedia.org