MGA VARIABLE NG PAGPAPATAKBO: PROSESO AT HALIMBAWA - SCIENCE - 2025

Ang pagpapatakbo ng mga variable ay binubuo ng isang lohikal na proseso kung saan ang mga konsepto na bahagi ng isang pagsisiyasat ay nabulok na may balak na gawing mas mababa ang kanilang abstract at mas kapaki-pakinabang para sa proseso ng pagsisiyasat. Kapag ang bawat variable ay maaaring makolekta, pinahahalagahan at sundin ito ay nagiging isang tagapagpahiwatig.

Ayon sa may-akda na si Mercedes Reguant, ang proseso ng pagpapatakbo ng mga variable ay isa kung saan ang ilang mga variable ay pinalitan ng mas tiyak na mga kumakatawan sa mga nahalili. Ang isang halimbawa ng prosesong ito ay maaaring maging mga marka sa paaralan, na kumikilos bilang kinakailangang mga tagapagpahiwatig upang makalkula ang variable ng tagumpay sa akademiko.

Sa pamamagitan ng pagpapatakbo ng mga variable, hinahangad na masira ang isang konsepto sa maximum upang madagdagan ang pagiging kapaki-pakinabang nito sa loob ng isang proseso ng pananaliksik. Pinagmulan: pixabay.com

Ang isang variable ay pinatatakbo na may layunin na ma-convert ang isang abstract na konsepto sa isang empirical sa pamamagitan ng aplikasyon ng isang instrumento. Mahalaga ang prosesong ito dahil ginagabayan nito ang isang mananaliksik na may kaunting eksperimento sa panahon ng paghahanda ng kanyang trabaho at pinoprotektahan siya mula sa madalas na pagkakamali sa mga proseso ng pagsisiyasat.

Ang ilang mga variable ay tiyak na hindi nila hinihiling ang pagpapatakbo; halimbawa, ganito ang kaso ng mga tumutukoy sa kasarian ng mga indibidwal o mga kulay ng ilaw ng trapiko bilang mga senyas ng trapiko. Ni ang mga variable na tumutukoy sa istraktura at lokasyon ng mga organo sa katawan ng tao ay nangangailangan ng pagpapatakbo.

Ang pagpapatakbo ng mga variable ay nagiging kinakailangan kapag ang kanilang konsepto sa pagiging mahirap ay mas mahirap, kadalasan dahil nauugnay ito sa mga kahulugan ng abstract tulad ng edukasyon, kalidad ng buhay at awtoridad. Ang mga konsepto na ito ay maaaring magkaroon ng iba't ibang kahulugan depende sa uri ng pag-aaral na isasagawa o disiplina ng mananaliksik.

Ang pangangailangan na magpapatakbo ng isang variable ay dapat na itinatag ng mananaliksik, na dapat isaalang-alang ang sukat ng mga variable upang matukoy kung ang proseso ng pagpapatakbo ay kakailanganin sa panahon ng pagsisiyasat.

Ang laki ng mga variable ay binubuo ng isang paghahambing na talahanayan kung saan itinatag ang mga pangunahing katangian ng bawat variable, tulad ng kung anong uri ng pagmamay-ari nito, kung ano ang kahulugan nito, at kung ano ang mga sukat at yunit ng pagsukat nito. Pinapayagan ang impormasyong ito na maitaguyod kung aling mga variable ang mahalaga upang maisagawa ang gawain sa pagsisiyasat.

Ano ang mga variable?

Isinasaalang-alang ang kahulugan ng Linton Freeman, maaari itong maitatag na ang mga variable ay ang mga katangian o napapansin na mga elemento ng isang naibigay na bagay na madaling kapitan ng paggamit ng iba't ibang mga halaga at maaaring maipahayag sa iba't ibang kategorya.

Ang isang simpleng halimbawa ng isang variable ay maaaring kulay, na kung saan ay maaaring ikinategorya bilang itim, puti, asul, berde o lila, bukod sa iba pa. Ang bigat ng isang tao ay maaari ding maging variable: halimbawa, maaari itong maipakita sa mga halaga ng 80, 70, 60 kilograms.

Ang mga variable na kwantitatibo at husay

Ang mga variable ay kwalipikado sa likas na katangian kapag hindi nila masusukat. Halimbawa, nangyayari ito sa mga variable ng mga abstract na konsepto tulad ng hustisya bilang halaga, trabaho bilang dignidad, pantay na pagkakataon o katiwalian na naroroon sa mga pampublikong opisyal.

Sa kabilang banda, ang mga variable ay maaaring maging dami kung ang kanilang mga elemento ay may isang dami o numero na bilang, tulad ng nangyayari, halimbawa, sa average na edad ng mga mamamatay tao sa pangunahing mga lungsod ng kapital, ang antas ng pinansiyal ng mga taong nakikibahagi sa mga trade trade o average ng mga mag-aaral na pangatlong taong gulang, bukod sa iba pang mga kaso.

Kahalagahan ng mga variable sa mga pang-agham at sosyolohikal na pamamaraan

Ang kahalagahan ng mga variable sa loob ng mga pamamaraan na pang-agham at sosyolohikal ay hindi maikakaila, dahil lahat ng pananaliksik na pang-agham ay umiikot sa kanila.

Sa katunayan, pinatunayan ng ilang mga may-akda na ang layunin ng gawaing pang-agham ay upang matuklasan ang mga variable at ang kanilang kalakhan sa pamamagitan ng mga pagsubok na sumusubok sa mga ugnayan na umiiral sa pagitan nila.

Dahil dito, masasabi na ang mga variable ay ginagamit sa pangunahing mga yugto ng pananaliksik na pang-agham sapagkat nakikita nila ang lahat ng mga termino o pamamaraan ng pagpapatakbo ng akda, tulad ng paglalarawan, pagsusuri, pag-uuri at paliwanag.

Kinakailangan na tandaan na ang konsepto ng variable ay una na pinagkalooban ng maximum na pagkamakabagong-anyo; samakatuwid, ang lahat ng mga katotohanan at mga bagay ng mundo (itinuturing na mga bagay ng agham) ay maaaring maging variable.

Upang tukuyin ang isang variable bilang isang elemento, dapat itong magkaroon ng mga sumusunod na aspeto:

- Isang pangalan.

- Ang ilang uri ng kahulugan sa pandiwa.

- Isang serye ng mga kategorya.

- Isang pamamaraan na nagsasangkot sa pag-uuri sa mga kategorya ng kung ano ang sinusunod.

Ang sumusunod na halimbawa ay nagpapaliwanag sa itaas:

- Pangalan: kagustuhan patungkol sa mga partidong pampulitika.

- Kahulugan ng pandiwa: tiyak na predilection para sa alinman sa mga samahan na nagtataguyod ng pakikilahok ng mamamayan sa loob ng balangkas ng demokratikong sistema.

- Mga kategorya: tumutugma sa PPC, APRA, PPT, PSU, iba pa, wala.

- Pamamaraan para sa pag-uuri ng mga kategorya: tukuyin ang kagustuhan tungkol sa mga partidong pampulitika sa pamamagitan ng mga tugon ng mga na-survey sa sumusunod na tanong: "Sa pagsang-ayon sa kung aling pampulitikang partido ang iyong iboboto sa susunod na halalan?"

Mga uri ng variable

Ang mga variable ay maaaring maiugnay sa sumusunod:

-Depending sa antas ng pagsukat

Maaari itong maging nominal, ordinal, ratio o proporsyon, o agwat. Ang pinakahusay na katangian ng bawat isa ay inilarawan sa ibaba:

Nominal

Pinapayagan lamang ng mga variable na variable ang mga bagay na maiuri; iyon ay, inilista nila ang isang solong ugnayan sa pagitan ng mga bagay na naitalaga ng isang numero. Ang mga variable na ito ay nagpapanatili ng isang relasyon sa pagkakapareho.

Halimbawa, sa variable na "sex" ang numeral "1" ay itinalaga upang magtalaga ng mga kalalakihan, habang ang "2" ay ginagamit upang sumangguni sa mga kababaihan. Nangangahulugan ito na ang lahat ng mga miyembro ng numeral 1 ay magiging mga kalalakihan, kaya pinapanatili nila ang isang katumbas na kondisyon.

Dahil dito, ang ugnayan ng pagkakapantay-pantay ay pinabalik (a = a), simetriko (a = b pagkatapos b = a) at transitive (kung isang = b at b = c, pagkatapos ay isang = c).

Mga ordinansa

Pinapayagan ng mga variable na ordinal ang pag-uuri at pag-order, kaya nagtatag sila ng isang lohikal na pagkakasunud-sunod na isinasaalang-alang ang intensity ng katangian mismo.

Ang isang halimbawa nito ay maaaring ang sumusunod: kung ang antas ng kasiyahan ng mga tao sa pagpapatupad ng isang serbisyo na may kaugnayan sa kalusugan ay sinusukat, ang mga kaliskis "buong kasiyahan", "average na kasiyahan", "kaunting kasiyahan" at " hindi kasiya-siya ".

Ang uri ng pag-uuri ay naiiba sa nominal dahil pinapayagan nito ang pagtaguyod ng isang ranggo o pagkakasunud-sunod sa mga obserbasyon.

Sa kadahilanan o proporsyon

Sa mga variable ng proporsyon o ratio ay ang mga nakaraang mga katangian tulad ng pag-order at pag-uuri; gayunpaman, ang posibilidad ng ganap o tunay na zero ay idinagdag.

Nangangahulugan ito na kung ang isang bagay na sinusukat ay may halaga na zero, ang bagay na iyon ay walang pag-aari na sinusukat.

Ang variable na ito ay tumutugma sa pinakamataas na antas ng pagsukat. Upang pag-aralan ito, posible na mag-aplay ang lahat ng mga pamamaraan ng nakaraang mga antas, at inamin din nito ang ibig sabihin ng geometric at ang mga kinakailangang pagsubok upang maitaguyod ang zero point ng scale.

Panloob

Ang mga variable na panloob na posible upang masukat ang mga aspeto na isinasaalang-alang ang paniwala ng pagkakapantay-pantay. Hindi tulad ng variable variable, hindi ito tumatanggap ng ganap na zero; gayunpaman, pinapayagan ang pagsukat ng mga distansya sa pagitan ng mga halaga pati na rin ang pagkakasunud-sunod na namamahala sa kanila.

-Pagsasaad sa uri ng pag-aaral

Ang mga pag-aaral na pang-agham na pinag-aaralan ang kaugnayan ng sanhi ng epekto ng isang kababalaghan ay may mga sumusunod na variable: malaya, nakasalalay o namamagitan.

Independent

Ang independyenteng variable ay kumakatawan sa pangwakas na dahilan.

Dependent

Ang uri ng variable na ito ay kumakatawan sa posibleng epekto.

Mga namamagitan

Ito ay tumutugma sa isa na nagtaas ng isang ikatlong variable na kumikilos sa pagitan ng nakasalalay at independiyenteng isa. Ang intervening variable ay maaaring mapadali ang pag-unawa sa relasyon na ito.

-Nag-uugnay sa pinagmulan ng variable

Ang isang variable ay maaaring maging aktibo o katangian.

Aktibo

Ang isang variable ay itinuturing na aktibo kapag dinisenyo o nilikha ito ng mananaliksik.

Attributive

Kung ang variable na pinag-uusapan ay na-set na (iyon ay, nauna na ito), itinuturing na maiugnay.

-Nag-uugnay sa bilang ng mga halaga na kinakatawan nito

Sa kasong ito ang mga variable ay maaaring maging tuluy-tuloy, discrete, dichotomous o polytomous.

Tuloy-tuloy

Ang patuloy na mga variable ay kumakatawan sa mga halaga ng unti-unting at aminin ang pagkahati, tulad ng edad.

Maingat

Ang mga variable na variable ay ang mga tumatanggap lamang ng mga halaga na hindi inaamin ang pagkahati, tulad ng bilang ng mga bata o ang bilang ng mga pagbubuntis. Ang mga halagang ito ay dapat na kabilang sa isang tiyak na hanay ng numero upang maaari silang isaalang-alang sa loob ng mga variable na discrete.

Nakakainis

Kapag ang variable ay tumatagal lamang ng dalawang mga halaga, tulad ng sex, ito ay tinukoy bilang dichotomous.

Pulitika

Sa mga kaso kung saan ang variable ay tumatagal ng higit sa dalawang mga halaga, tinatawag itong polytomous.

-Nag-uutos sa kontrol ng mananaliksik ng variable

Maaari silang mapigil o makontrol at hindi makontrol.

Nakokontrol

Ang kinokontrol na variable ay ang nakasalalay na variable na nangangailangan ng kontrol ng mananaliksik, tulad ng bilang ng mga sigarilyo na ginagamit ng isang naninigarilyo bawat araw at ang kaugnayan nito sa sakit sa baga.

Hindi kinokontrol

Hindi tulad ng nauna, ang hindi makontrol na variable ay maliwanag kapag hindi ito isinasaalang-alang sa panahon ng pagsusuri ng mananaliksik.

-Nag-uutos sa antas ng abstraction

Ayon sa kategoryang ito, ang mga variable ay maaaring nahahati sa pangkalahatan, intermediate o empirical.

Pangkalahatan

Ang mga pangkalahatang variable ay ang mga tumutukoy sa mga katotohanan na hindi direktang sinusukat nang empirically.

Nasa pagitan

Ang mga variable ay intermediate kapag nagpahayag sila ng bahagyang mga sukat. Bilang kinahinatnan nito, mas malapit sila sa empirical reality.

Empirical

Tungkol sa mga variable na empirical (kilala rin bilang mga tagapagpahiwatig), ito ay kumakatawan sa mga nakikita at nasusukat na mga aspeto o sukat sa isang direkta at pang-eksperimentong paraan.

Mga proseso ng pagpapatakbo ng variable

Ayon sa sosyolohista na si Paul Lazarsfeld, ang pagpapatakbo ng mga variable ay nangangailangan ng mga sumusunod na phase na isinasagawa:

Unang bahagi

Sa unang yugto na ito ay tinutukoy ang konsepto ng variable. Ito ay may layunin ng pagpapahayag ng mga pangunahing tampok sa empirical reality sa pamamagitan ng isang paniwala teoretikal.

Pangalawang yugto

Sa yugtong ito, ang mga direktang pagtutukoy ay ginawa tungkol sa konsepto na nauna nang natagpuan. Ang prosesong ito ay isinasagawa sa pamamagitan ng isang pagsusuri ng mga sukat at praktikal na mga aspeto ng konseptong ito.

Ang mga aspeto na ito ay kasama sa representasyon ng konsepto ng variable o nagmula sa empirically mula sa pag-unawa sa iba't ibang mga ugnayan sa pagitan ng mga halaga nito.

Halimbawa, itinatatag ng Lazarsfeld na sa variable na "pagganap" ng tatlong sukat ay maaaring makilala: kalidad ng produkto, rate ng trabaho at kakayahang kumita ng koponan.

Pangatlong yugto

Sa yugtong ito, ang mga tagapagpahiwatig o tukoy na mga pangyayari sa empirikal na umaabot sa pinakadakilang sukat sa mga yunit ng pagsisiyasat ay dapat mapili.

Upang sumunod sa phase na ito, kinakailangan na gawin ang pagpapatakbo sa maximum na posibleng limitasyon. Ito ay nakamit sa pamamagitan ng paghahanap para sa lahat ng mga pahiwatig na maaaring magamit sa empirical reality bilang isang sample ng sukat.

Halimbawa, ang isang sukat ng variable na "panlipunang klase" ay maaaring "antas ng ekonomiya"; Sa kasong ito, ang mga tagapagpahiwatig ay ang sumusunod: magbubunga mula sa mga lunsod o bayan at kalawang na katangian, suweldo, dibahagi mula sa pagbabahagi, interes ng kapital, pagkuha ng mga pautang at pagbabayad ng mga utang, bukod sa iba pa.

Pang-apat na yugto

Binubuo ito ng pagtatayo ng mga indeks matapos na napili ang pinakamahalaga at naaangkop na mga tagapagpahiwatig para sa pagsisiyasat.

Sa ilang mga kaso maaaring mangyari na ang bawat tagapagpahiwatig ay hindi itinalaga ng parehong kahalagahan. Para sa kadahilanang ito, ang isang indeks ay dapat na itinayo na nagtitipon sa isang karaniwang sukatan ang lahat ng mga tagapagpahiwatig na tumutukoy sa isang tiyak na sukat; Nakamit ito sa pamamagitan ng pagtatalaga ng isang halaga sa bawat isa ayon sa kahalagahan nito.

Mahalagang tandaan na ang pagpapatakbo ng mga variable ay karaniwang tungkol sa paghahalili ng ilang mga variable para sa iba na mas tiyak. Samakatuwid, upang maging wasto ang operasyon, ang mga variable na papalit sa iba ay dapat na kinatawan ng huli.

Para sa kadahilanang ito, ang pagpapatakbo ay batay sa implicit o tahasang pagbabalangkas ng posibleng mga pagpapalagay o pandiwang pantulong tungkol sa tamang representasyon ng mga pangkalahatang variable ng mga tagapagpahiwatig.

Sa kabuuan, upang mapatakbo ang isang variable na kinakailangan upang sumunod sa mga sumusunod:

1- Estado o tukuyin ang variable.

2- Ilahad ang mga sukat nito at pangunahing mga aspeto.

3- Hanapin ang naaangkop na mga tagapagpahiwatig para sa bawat sukat.

4- Bumuo ang index para sa bawat kaso.

Mga halimbawa

Kung kukuha tayo ng variable na "nakamit ng paaralan" bilang isang halimbawa, maaari naming tukuyin ang mga sumusunod na tagapagpahiwatig:

- Bilang ng naaprubahan at hindi naaprubahan.

- Karaniwan ng mga marka na nakuha.

- Pag-dropout ng paaralan.

- Pagkawala ng klase.

Ang isa pang malawak na ginamit na halimbawa ay ang variable na "socio-economic level". Sa kasong ito ang mga tagapagpahiwatig ay maaaring ang sumusunod:

- Antas ng mga pag-aaral.

- Antas ng kita.

- Tirahan.

- Aktibidad sa Trabaho.

- Buwanang suweldo.

- Natitirang utang.

Ang ikatlong halimbawa ay maaaring ang variable na "karahasan sa kasarian". Sa kasong ito, mahahanap ng mananaliksik ang mga sumusunod na tagapagpahiwatig:

- Pang-abuso sa pisikal.

- Pag-abuso sa sikolohikal.

- Kontrol sa pamamagitan ng pisikal na puwersa.

- Kontrol sa pamamagitan ng mga salita.

- Marahas na pagmamanipula.

- Verbal pagmamanipula.

Ang isa pang halimbawa ay maaaring ang variable na "oras ng pamilya", na kinabibilangan ng mga tagapagpahiwatig na ito:

- Kumain ng magkasama.

- Pamimili.

- Mga pagpupulong sa lipunan.

- Punta ka sa sinehan.

- Paglalakbay sa ibang lungsod.

- Pumunta sa beach.

- Camp sa kakahuyan.

- Bisitahin ang mga kamag-anak.

- Ipagdiwang ang mga pagdiriwang ng Pasko.

Sa wakas, sa variable na "salungatan ng mag-asawa" matatagpuan namin ang mga sumusunod na tagapagpahiwatig:

- Ipinaglalaban mo ang mga kaibigan.

- Ipinaglalaban mo ang mga bata.

- Mga laban na may kaugnayan sa sekswal na globo.

- Non-conformities tungkol sa bahay.

- Non-conformities patungkol sa pananalapi.

- Ang hitsura ng isang ikatlong partido.

- Pagpapaliwanag ng mga kasinungalingan.

Mga Sanggunian

1. Baray, H. (sf) Panimula sa pamamaraan ng pagsasaliksik. Nakuha noong Hulyo 23, 2019 mula sa Eumed: eumed.net
2. Betancurt, S. (2019) Ang pagpapatakbo ng mga variable. Nakuha noong Hulyo 23, 2019 mula sa FCA online: fcaenlinea.unam.mx
3. Reguant, M. (2014) Operationalization ng mga konsepto / variable. Nakuha noong Hulyo 23, 2019 mula sa: Dipósit Digital: diposit.ub.edu
4. SA (sf) Operationalization: mga sukat, tagapagpahiwatig at variable. Nakuha noong Hulyo 23, 2019 mula sa Google Sites: sites.google.com
5. SA (sf) T ypes ng mga variable sa mga istatistika at pananaliksik. Nakuha noong Hulyo 23, 2019 mula sa Istatistika kung paano: statisticshowto.datasciencecentral.cm
6. SA (sf) Mga uri ng variable. Nakuha noong Hulyo 23, 2019 mula sa Laerd Dissertation: dissertation.laerd.com