- Ang 6 pangunahing paggamit ng mga graph
- 1- Upang ayusin ang data
- 2- Sa mga proyekto sa pananaliksik
- 3- Sa demograpiya
- 4- Upang ihambing ang data
- 5- Upang lumikha ng visual na apela
- 6- Upang mapadali ang paliwanag
- Mga Sanggunian
Ang mga graph ay ginagamit upang ayusin ang data ng istatistika. Kinokolekta ng mga representasyong ito ang impormasyon sa dalas kung saan nangyayari ang isang variable sa loob ng isang sample na pinag-aralan.
Halimbawa, ang isang graph ay maaaring ilarawan kung gaano karaming mga tao na may itim, kayumanggi, at dilaw na buhok ang nasa sample.

Ang mga tsart ay may iba't ibang paggamit. Sa pananaliksik, ang paglikha ng mga talahanayan at mga graph ay isang mahalagang tool para sa pagsusuri at paglalahad ng impormasyon na nakuha sa pamamagitan ng mga instrumento sa pagkolekta ng data.
Ang pagkakaroon ng mga graph na ito ay ginagawang mas maliwanag ang mga resulta. Sa mga ito, ang data ay karaniwang pinagsama-sama na isinasaalang-alang ang kalikasan ng mga ito. Maaari rin silang iharap bilang porsyento, na nagbibigay sa mambabasa ng isang pangkalahatang-ideya ng mga pamamahagi.
Sa gawaing pananaliksik, ang mga representasyong ito ay ginagamit upang ipakita ang mga resulta ng proyekto. Sa demograpikong populasyon ng mga pyramid ay ginagamit upang ipakita ang ilang mga katangian ng mga pangkat ng tao na naninirahan sa isang bansa.
Bilang karagdagan, ang sistematisasyon ng impormasyon sa mga histograms, pyramids, bar chart, bukod sa iba pang mga uri ng mga graph, ay mas nakakaakit.
Ang 6 pangunahing paggamit ng mga graph
1- Upang ayusin ang data
Mayroong iba't ibang mga pamamaraan na nagbibigay-daan sa pag-aayos ng data, tulad ng mga talahanayan at mga grap, ang huli ay isa sa mga pinaka mahusay na pamamaraan upang maisagawa ang gawaing ito.
Mayroong iba't ibang mga uri ng mga graph na maaaring magamit ayon sa mga tiyak na pangangailangan na nagmula sa nasuri na data.
Halimbawa, kung nais mong isama ang dalawang data para sa parehong variable, ipinapayong gumamit ng bar chart. Sa pamamagitan nito, ang mga halaga ng kamag-anak na dalas at ang ganap na dalas ng isa o higit pang mga variable ay maaaring kinakatawan.
Kung nagtatrabaho ka sa isang pinagsama-samang pamamahagi (kapag ang mga halaga ay naayos sa pagitan o mga grupo) mas mahusay na gumamit ng isang histogram, isang mainam na graph para sa ganitong uri ng paglalahad ng data.
Kung nais mong kumatawan sa ebolusyon ng isang variable sa pamamagitan ng oras, inirerekomenda ang paggamit ng isang dalas na polygon. Ang ganitong uri ng tsart ay perpekto para sa pagpapakita ng pagtaas ng isang kalakaran.
Halimbawa, ang isang negosyo na may kinalaman sa pagbili at pagbebenta ay maaaring gumamit ng mga tsart na ito upang maipakita ang katayuan ng mga transaksyon sa negosyo sa isang taon.
2- Sa mga proyekto sa pananaliksik
Sa mga proyekto ng pananaliksik, ang impormasyon ay nakuha sa pamamagitan ng mga instrumento sa pagkolekta ng data.
Ang impormasyong ito ay dapat na ma-systematized upang maunawaan ng mga mambabasa ang data nang mas mabilis.
Sa katunayan, ang mga proyekto ng pananaliksik ay nag-alay ng isang buong kabanata sa paglalahad ng mga resulta sa pamamagitan ng mga talahanayan at grap.
3- Sa demograpiya
Sa demograpiya, ginagamit ang mga graph upang ipakita ang pamamahagi ng populasyon. Pangkaraniwang ginagamit ang mga histograms at pictograms. Ang isang malinaw na halimbawa ng paggamit na ito ay ang mga pyramid ng populasyon.
Ang mga pyramid ng populasyon, na kilala rin bilang populasyon pyramids, ay isang graphic na mapagkukunan na nag-aayos ng mga indibidwal ayon sa sex at edad.
Ang pyramid ay binubuo ng dalawang bahagi: isa para sa bawat kasarian. Sa base ay ang bilang ng mga indibidwal na ipinahayag sa milyon-milyon, at sa gitna ay ang mga saklaw ng edad.
4- Upang ihambing ang data
Maraming beses na kinakailangan upang ihambing ang data ng istatistika. Sa mga kasong ito, maaaring magamit ang mga diagram ng band.
Ang mga diagram ng band ay nagbibigay-daan sa paghahambing ng oras. Nangangahulugan ito na ang parehong variable ay pinag-aralan sa dalawang magkakaibang panahon. Gayundin, maaari kang gumana sa isang solong graph na may higit sa isang variable.
Halimbawa: ang ekonomiya ng isang bansa ay nasuri sa iba't ibang sektor (pangunahin, pangalawa at tersiyaryo). Dagdag dito, nais naming obserbahan ang pagganap ng bawat sektor para sa taong 2007 at para sa taong 2017.
Ang gagawin mo sa kasong ito ay isang tsart na may tatlong pares ng mga bar, isang pares para sa bawat sektor. Ang bawat bar ay kumakatawan sa mga halaga para sa bawat taon.
5- Upang lumikha ng visual na apela
Ang mga graphic ay mas interactive kaysa sa mga nakasulat na teksto. Para sa kadahilanang ito, mas gusto ng marami na ayusin ang data sa ganitong uri ng mapagkukunan kaysa ipaliwanag ito sa pagsulat.
Mayroong iba't ibang mga uri ng graph. Ang ilan sa mga ito ay mas kaakit-akit kaysa sa iba, alinman dahil sa mga elemento o kulay na ginagamit.
Halimbawa, ang mga bar tsart, histograms, at mga tsart ng pie (ang mga mukhang pie) ay gumagamit ng mga kulay upang makilala ang isang variable mula sa iba pa. Ang paghihiwalay na ito ay pinapaboran ang pag-unawa sa graph.
Ang isa sa mga pinaka kapansin-pansin na graphics ay ang pictogram, na kilala rin bilang isang makasagisag na diagram. Gumagamit sila ng mga larawan o iba pang mga graphic na simbolo upang ipakita ang pagkakaiba sa pagitan ng mga variable.
Mayroong dalawang uri ng mga pictograms. Ang dating gumamit ng isang pagguhit na tumataas o bumababa sa laki sa proporsyon sa dalas na nakakaapekto sa variable.
Ang pangalawang uri ng pictogram ay gumagamit ng isang figure na paulit-ulit nang maraming beses bilang ipinapahiwatig ng dalas. Ang batayang pigura ay dapat na italaga ng isang halaga upang maunawaan ang graph. Narito ang isang halimbawa:
$ = 1%
2013 $$$$$$$$$$
2014 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
2015 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
2016 $ $ $ / $ / $ / * * * * * * * $ $ $ at, at, $ $
2017 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ $
6- Upang mapadali ang paliwanag
Ang mga graph ay paliwanag sa sarili. Nangangahulugan ito na hindi kinakailangan upang ipaliwanag ang isang detalyadong paliwanag ng ipinakita ng data.
Ang tanging kaso kung saan kinakailangan ang isang detalyadong paliwanag ay kapag ang mga tsart ay pinamamahalaan ng isang sistema ng pamamahagi ng grupo; iyon ay, kapag ang data ay naayos sa mga kumpol.
Mga Sanggunian
- Isang Pagsusuri ng Paggamit ng Mga Graphics for Retrieval ng Impormasyon. Nakuha noong Oktubre 20, 2017, mula sa researchgate.net
- Mga graphic. Nakuha noong Oktubre 20, 2017, mula sa wikipedia.org
- Paano Gumagamit ng Mga Graphics sa Iyong Pagtatanghal. Nakuha noong Oktubre 20, 2017, mula sa inc.com
- Paglalahad ng Data sa Mga Talahanayan at tsart. Nakuha noong Oktubre 20, 2017, mula sa ncbi.nlm.nih.gov
- Talahanayan (impormasyon). Nakuha noong Oktubre 20, 2017, mula sa wikipedia.org
- Gumagamit ng Iba't ibang Mga Uri ng Graphics. Nakuha noong Oktubre 20, 2017, mula sa sqa.org.uk
- Gumagamit ng Mga Graphics sa Pananaliksik, Mga Ulat at Oral na Pagtatanghal .. Nakuha noong Oktubre 20, 2017, mula sa pwres Source.wordpress.ncsu.edu
