KOLEKSYON NG DATA: KONSEPTO AT PAMAMARAAN - SCIENCE - 2025

Ang koleksyon ng data ay isang aktibidad na pinagsama o mahalagang impormasyon ay nakolekta tungkol sa isang partikular na paksa; Sa pangkalahatan, ang aktibidad na ito ay naglalayong magbigay ng kinakailangang kaalaman para sa pagbuo ng isang trabaho o pananaliksik.

Halimbawa: upang malaman ang mga sintomas ng isang bagong virus, kinokolekta ng mga siyentipiko ang mga data na magpapahintulot sa kanila na maitaguyod ang mga katangian ng sakit. Upang gawin ito, nagsasagawa sila ng ilang mga survey na nag-aalok ng impormasyon tungkol sa virus. Sa kasong ito, ang data ay maaaring binubuo ng edad ng mga pasyente, ang kakulangan sa ginhawa na nararanasan ng bawat isa sa kanila, bukod sa iba pa.

Ang koleksyon ng data ay isang aktibidad kung saan ang mahahalagang impormasyon ay pinagsama o nakolekta sa isang tiyak na paksa. Pinagmulan: pixabay.com

Ginagamit din ang koleksyon ng data sa mga aktibidad sa pamamahayag; Halimbawa, kung nais ng isang mamamahayag na malaman ang sitwasyon sa ekonomiya ng isang lungsod, dapat muna niyang mangolekta ng impormasyon sa pamamagitan ng mga pakikipanayam sa isang porsyento ng mga taong nakatira sa lugar na iyon. Pagkatapos, ang mamamahayag ay nagtatatag ng mga konklusyon batay sa mga tugon ng karamihan sa mga nakapanayam.

Ang koleksyon ng impormasyon ay isinasagawa sa iba't ibang paraan: maaari itong sa pamamagitan ng mga pagsisiyasat at pakikipanayam, sa pamamagitan ng pagmamasid sa mga penomena o mula sa mga konsultasyong bibliographic (iyon ay, mula sa pagsusuri ng mga libro at materyales kung saan naitala ang data) .

Bukod dito, ang aktibidad na ito ay hindi lamang isinasagawa ng mga mananaliksik at siyentipiko; Malawakang ginagamit ito sa mga paaralan at institusyong pang-edukasyon. Nangyayari ito -para halimbawa- kapag kinokolekta ng mga guro ang data sa kanilang mga mag-aaral (edad, kasarian, mga marka sa pagsusulit …) upang malaman ang pang-akademikong pagganap ng isang pangkat ng mga mag-aaral.

Konsepto ng koleksyon ng data

Ang koleksyon ng data bilang isang konsepto ay medyo kamakailan; maitatag na ito ay lumitaw kasama ang hitsura ng mga disiplina mula sa ikalabing siyam na siglo. Sa oras na ito, ang kaalaman ay nagsimula na nahahati sa maraming mga sanga at isang serye ng mga pangalan ay ibinigay sa mga gawaing pananaliksik na isinasagawa ng tao.

Gayunpaman, inaangkin ng ilan na ginamit ng mga tao ang pamamaraang ito mula pa noong simula ng sibilisasyon. Halimbawa, ang pilosopo na si Aristotle ay namamahala sa pagkolekta ng 540 iba't ibang mga species ng mga hayop; Upang gawin ito, kailangan niyang mangolekta ng impormasyon at maayos na obserbahan ang kalikasan.

Kahulugan at kahalagahan

Sa pangkalahatang mga term, ang koleksyon ng data ay isang proseso ng koleksyon na ang layunin ay upang makakuha ng impormasyon upang makapagtatag ng mga konklusyon sa isang tukoy na paksa. Ang aktibidad na ito ay maaaring mailapat sa anumang disiplina; kung sa agham panlipunan, negosyo, natural na agham, bukod sa iba pa.

Halimbawa, kung nais mong pag-aralan ang isang species ng mga loro, dapat mangolekta ng mananaliksik ang isang serye ng data na nagpapahiwatig ng bigat, diyeta at kulay ng mga ibon. Mula sa impormasyong ito, ang tao ay nagtatatag ng ilang mga resulta na nagbibigay-daan upang malaman nang mas malalim ang mga katangian ng species na ito.

Napakahalaga ng aktibidad na ito sa anumang pagsisiyasat, dahil nagbibigay ito ng katotohanan sa gawain. Iyon ay, mahalaga ang koleksyon ng data para sa mga tao na seryosohin ang pagsasagawa. Nangyayari ito dahil ang data ay nagbibigay-daan sa pagtaguyod ng mga layunin na katanungan at sagot na sapat na gagabay sa mananaliksik sa kanilang trabaho.

Ito ay nagkakahalaga ng pag-highlight na ang data ay maaaring tukuyin bilang dami o husay; sa unang kaso, ito ay impormasyon na ipinahayag sa mga numero ng numero (tulad ng bigat, edad, bukod sa iba pa). Sa kaibahan, ang data ng husay ay mga katangian na ipinahayag gamit ang mga alpabetong character; iyon ay, sa mga titik (tulad ng mga kulay, lahi, katayuan sa socioeconomic, bukod sa iba pa).

Mga pamamaraan sa pagkolekta ng data

Karaniwan, mayroong apat na pamamaraan para sa pagkolekta ng data: mga panayam, survey, obserbasyon, at mga talatanungan.

Ang mga panayam

Ang panayam ay isang maikling pag-uusap sa pagitan ng tagapanayam at ng tagapanayam. Pinagmulan: pixabay.com

Ang mga panayam ay maaaring tukuyin bilang mga pag-uusap na nakatuon sa isang tiyak na madla na nakabalangkas sa isang format na sagot-tanong. Sa kadahilanang ito, ang isang panayam ay sinasabing isang maikling pag-uusap sa pagitan ng tagapanayam at ng tagapanayam.

Ang pagpupulong na ito ay naglalayong mangolekta ng impormasyon tungkol sa mga ideya o damdamin ng isang pangkat ng mga tao sa isang tiyak na paksa.

Halimbawa, ang isang pakikipanayam ay maaaring isagawa upang mangolekta ng data sa mga opinyon ng mga tao tungkol sa mga vegetarian diets; Mula rito, malalaman ng mananaliksik kung gaano karaming mga tao ang gustong kumain ng mga produktong halaman lamang, na iniiwan ang mga pagkain na pinagmulan ng hayop.

Kapag ginagamit ang paraan ng pakikipanayam, dapat mong piliin kung ang mga tanong ay bukas o sarado: sa unang kaso, ang mga ito ay mga katanungan na nangangailangan ng mga naglalarawan na sagot (iyon ay, na may mahusay na mga detalye).

Sa kabilang banda, ang mga saradong katanungan ay yaong ang mga sagot ay limitado at dati nang tinukoy ng tagapanayam. Halimbawa: ang mga sagot tulad ng oo, hindi, madalas, paminsan-minsan, hindi.

Ang obserbasyon

Direktang pagmamasid, isa sa mga pamamaraan na ginamit sa pananaliksik sa husay

Ito ay isa sa pinakaluma at pinaka-malawak na ginagamit na pamamaraan ng koleksyon ng data sa buong kasaysayan. Sa pangkalahatan, binubuo ito ng pagmamasid sa paksa ng pag-aaral (maaari itong isang pangkat ng mga tao, hayop, halaman …) upang matukoy ang kanilang mga katangian.

Sa kasong ito, ang mananaliksik ay kumikilos bilang isang manonood na sinusuri ang mga partikular ng paksa ng pag-aaral. Halimbawa, kung nais mong malaman ang mga katangian ng cacti -ang bagay ng pag-aaral-, maaaring maobserbahan ng mananaliksik at ilarawan ang mga elemento na bumubuo sa mga ganitong uri ng halaman: mga ugat, kulay, spines, bulaklak (sa kaso ng magkaroon sila), bukod sa iba pang mga aspeto.

Matapos matingnan ang pangkat ng cacti, ang isang listahan ay iginuhit kung saan nakalista ang mga katangian; ang aktibidad na ito ay isinasaalang-alang bilang isang koleksyon ng data.

Upang magamit ang diskarte sa pagmamasid, sinusunod ng mga mananaliksik ang mga hakbang na ito:

1- Tukuyin ang paksa o bagay na nais mong obserbahan.

2- Alamin ang tagal ng aktibidad na ito (iyon ay, ang oras na gagamitin para sa pagmamasid).

3- Itaguyod ang mga layunin ng pagmamasid (iyon ay, kung ano ang nais mong makamit sa gawaing ito).

4- Itala kung ano ang sinusunod sa maayos na paraan. Papayagan ka nitong matukoy o mabigyan ng epektibo ang mga katangian nang epektibo.

5 - Itaguyod ang mga konklusyon.

Ang mga botohan

Ang mga survey ay naglalayong mangolekta ng impormasyon sa isang tiyak na paksa. Pinagmulan: pixabay.com

Maaari silang matukoy bilang isang hanay ng tumpak at simpleng mga katanungan na nakadirekta sa isang tiyak na porsyento ng populasyon. Tulad ng mga panayam, ang mga survey ay naglalayong mangolekta ng impormasyon sa isang tiyak na paksa, gayunpaman, naiiba sila sa kanilang mode ng aplikasyon.

Sa madaling salita, ang mga panayam ay nangangailangan ng isang mas malalim na pakikipag-ugnayan sa pagitan ng tagapanayam at ng tagapanayam, habang ang mga survey ay gumagamit ng isang mas mababaw na pakikipag-ugnay na hindi nangangailangan ng pagkakaroon ng tagapanayam, dahil maaari silang maipadala sa pamamagitan ng koreo o email.

Halimbawa, ang isang tatak ng damit ay maaaring magpadala sa mga customer nito ng isang email survey upang maunawaan ang karanasan ng mga mamimili kapag bumibisita sila sa mga tindahan. Sa ganitong paraan, ang tatak ay nangongolekta ng data na magbibigay-daan upang mapabuti ang serbisyo na iniaalok nito.

Ang mga talatanungan

Ang istatistika ay isang agham na naglalayong mangolekta ng data upang matuklasan ang mga pattern o mga uso. Pinagmulan: pixabay.com

Ang mga talatanungan ay pangunahing ginagamit upang suriin ang isang tiyak na pangkat ng mga tao. Hindi nila dapat malito sa mga survey, dahil ang mga talatanungan ay hindi batay sa pagsusuri sa istatistika.

Kapansin-pansin na ang isang statistical analysis o istatistika ay isang agham na naglalayong mangolekta ng data upang matuklasan ang mga pattern o mga uso.

Samakatuwid, ang mga survey ay naglalayong makakuha ng tukoy na data na susuriin gamit ang mga istatistika; sa halip, ang mga talatanungan ay sumusunod sa isang mas simpleng istraktura na hindi nangangailangan ng mga istatistika.

Halimbawa, ang isang pagsusulit ay maaaring pagsubok na kinuha ng isang pangkat ng mga mag-aaral, sapagkat pinapayagan nito na masuri ng mga guro ang kaalaman ng mga mag-aaral. Sa kabilang banda, ang isang survey ay maaaring maging isang hanay ng mga katanungan na hiniling upang malaman ang mga posibleng resulta ng halalan ng pangulo.

Mahalagang tandaan na, depende sa uri ng data, gagamitin ang ilang mga pamamaraan. Nangangahulugan ito na ang mga pamamaraan ng koleksyon ay maaaring magkakaiba kung ito ay kwalitibo o dami ng data.

Mga pamamaraan ayon sa kwalipikadong data at dami ng data

Dapat pansinin na ang anumang pamamaraan ng pagkolekta ng data ay maaaring magbunga ng mga resulta sa isang dami o husay na paraan, dahil, talaga, ang mga halaga o katangian ay ang paraan ng pagpapahayag ng data.

- Mga diskarte sa pagkolekta ng data ng kwalitatibo

Tulad ng nabanggit sa itaas, ang data ng husay ay ipinahayag gamit ang mga alpabetong character at maaaring makuha lalo na sa pamamagitan ng pagmamasid, panayam, at pagbabasa ng bibliographic (iyon ay, ang impormasyon ay natipon sa pamamagitan ng pagbabasa ng mga teksto).

Halimbawa, kung nais ng isang kwalitibo na pagmamasid sa mga katangian ng mga bulate, isasaalang-alang ng mananaliksik ang mga hindi nabibilang (non-numerical) na mga elemento tulad ng kulay at pagpapakain ng mga insekto na ito.

Gayundin, ang isang mamamahayag ay nagsasagawa ng isang pakikipanayam sa husay kapag tinanong niya ang isang pangkat ng mga tao tungkol sa kanilang karanasan sa isang tiyak na pelikula.

Upang gawin ito, ang mamamahayag ay gumagamit ng mga katanungan tulad ng Ano sa palagay mo ang pagganap ng artist na ito? Nasiyahan ka ba sa pagganap ng direktor? Nagustuhan mo ba ang mga espesyal na epekto? Sa iba pa. Tulad ng nakikita mo, ang mga posibleng sagot sa mga tanong na ito ay hindi gumagamit ng mga numero.

- Mga pamamaraan sa pagkolekta ng data ng dami

Ang mga pamamaraan ng dami na binubuo ng paggamit ng data na produkto ng mga pagsukat, samakatuwid, ang mga mananaliksik ay gumagamit lamang ng mga numerical data; Bukod dito, ang mga datos na ito ay karaniwang nasuri sa pamamagitan ng pagtatasa sa istatistika.

Halimbawa, kung nais ng isang mananaliksik na malaman ang porsyento ng mga taong sobra sa timbang sa isang lokalidad, maaari siyang magsagawa ng isang dami ng survey na nagtatanong tungkol sa edad, kasarian, timbang, at taas ng mga tao.

Ginagamit din ang pagmamasid para sa dami ng pagsisiyasat; Halimbawa, maaari mong siyasatin ang mga katangian ng mga bulate, ngunit sa oras na ito mula sa isang bilang na diskarte, pag-record ng data tulad ng haba, bilang ng mga binti, bilang ng mga mata, at iba pa.

Mga Sanggunian

1. Jovancic, N. (2019) 5 mga pamamaraan ng pagkolekta ng data para sa pagkuha ng data ng dami at husay. Nakuha noong Pebrero 28, 2020 mula sa LeadQuizzes.
2. Nuñez, R. (2016) Mga pamamaraan sa pangangalap ng impormasyon sa husay na pananaliksik. Nakuha noong Pebrero 28, 2020 mula sa Gestiopolis: Gestiopolis.com
3. Porto, J. Merino, M. (2014) Kahulugan ng koleksyon ng data. Nakuha noong Pebrero 28, 2020 mula sa definicion.de
4. SA (2018) Mga pamamaraan ng pagkolekta ng data. Nakuha noong Pebrero 28, 2020 mula sa ResearchGate.
5. SA (sf) Tanong at survey: Ano ang pagkakaiba? Nakuha noong Pebrero 28, 2020 mula sa Questionpro.com
6. Mga pamamaraan ng pagkolekta ng data sa SA (sf). Nakuha noong Pebrero 28, 2020 mula sa Research-Methology: research-methodology.net